Uma Estratégia de Desenvolvimento de Data Warehouse Geográfico com Integração Híbrida Aplicada ao Monitoramento de Queimadas na Amazônia
Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7012_1.pdf: 2004375 bytes, checksum: 57e9f7963b941c4b0a6bf7bc31c6e104 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 === Os sistemas de suporte à decisão a...
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2014
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufpe.br-123456789-55692019-01-21T19:07:43Z Uma Estratégia de Desenvolvimento de Data Warehouse Geográfico com Integração Híbrida Aplicada ao Monitoramento de Queimadas na Amazônia Hiléia da Silva Melo, Áurea Dueire Lins, Rafael Data Warehouse Data Warehouse Geográfico Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7012_1.pdf: 2004375 bytes, checksum: 57e9f7963b941c4b0a6bf7bc31c6e104 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 Os sistemas de suporte à decisão atravessaram as fronteiras dos negócios comerciais e atingiram, atualmente , as mais diversas áreas do conhecimento. Seja em instituições de ensino, governamentais, privadas com ou sem fins lucrativos, onde houve um processo decisório, haverá a necessidade de sistemas desse tipo. Nesta categoria destaca-se o Data Warehouse (DW), que permite a geração de dados integrados e históricos possibilitando que seus usuários tomem decisões com base em fatos e não em especulações e, embora já exista há quase vinte anos, ainda não há uma metodologia formal para sua implementação. Tal fato estende-se também aos DW Geográficos (DWG), ou seja, um ambiente de DW com tratamento e armazenamento de dados geo-referenciados. Nesse contexto, o presente trabalho define uma estratégia de desenvolvimento de DWG, contemplando desde a fase de levantamento até a inserção dos dados, seguindo o método de interação híbrida e tendo como base, as metodologias de Ralph Kimball e Jonh A. Zachman para DW tradicionais. Além disso, é feito um estudo de caso do Sistema de Monitoramento de Queimadas da Amazônia Legal de forma a avaliar e validar cada uma das etapas da estratégia implementada 2014-06-12T17:40:23Z 2014-06-12T17:40:23Z 2003 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis Hiléia da Silva Melo, Áurea; Dueire Lins, Rafael. Uma Estratégia de Desenvolvimento de Data Warehouse Geográfico com Integração Híbrida Aplicada ao Monitoramento de Queimadas na Amazônia. 2003. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2003. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5569 por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade Federal de Pernambuco reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco instacron:UFPE |
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Previous issue date: 2003 === Os sistemas de suporte à decisão atravessaram as fronteiras dos negócios comerciais e atingiram, atualmente , as mais diversas áreas do conhecimento. Seja em instituições de ensino, governamentais, privadas com ou sem fins lucrativos, onde houve um processo decisório, haverá a necessidade de sistemas desse tipo. Nesta categoria destaca-se o Data Warehouse (DW), que permite a geração de dados integrados e históricos possibilitando que seus usuários tomem decisões com base em fatos e não em especulações e, embora já exista há quase vinte anos, ainda não há uma metodologia formal para sua implementação. Tal fato estende-se também aos DW Geográficos (DWG), ou seja, um ambiente de DW com tratamento e armazenamento de dados geo-referenciados. Nesse contexto, o presente trabalho define uma estratégia de desenvolvimento de DWG, contemplando desde a fase de levantamento até a inserção dos dados, seguindo o método de interação híbrida e tendo como base, as metodologias de Ralph Kimball e Jonh A. Zachman para DW tradicionais. Além disso, é feito um estudo de caso do Sistema de Monitoramento de Queimadas da Amazônia Legal de forma a avaliar e validar cada uma das etapas da estratégia implementada |
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