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Previous issue date: 2011 === A atividade de Engenharia de Petróleo se vê cotidianamente envolvida numa série de
problemas de otimização em variados contextos. Em todas as etapas da cadeia de
trabalho da indústria de óleo e gás é possível dedicar-se a problemas que necessitam
de otimização, em maior ou menor escala, com maior ou menor complexidade.
Dentro da Engenharia de Reservatório, há um grande interesse ligado à Otimização
Dinâmica das Vazões de Produção e Injeção dos poços, considerando restrições das
vazões totais da plataforma. Esse problema tem sido muito menos abordado do que
outros temas correlatos, como otimização da locação de poços ou das instalações de
superfície.
Foram estudados algoritmos sem uso da informação das derivadas da função objetivo
ou restrições com a aplicação de modelos completos de simulação numérica de
reservatórios, intensivos em computação, na busca de respostas quantitativas que levem
em consideração todos os fenômenos importantes para o escoamento. Os algoritmos
utilizados foram o de Nelder-Mead (Simplex), o de Busca Direta em Padrões (Pattern
Search), o Derivative Free Optimization de Conn et al e o Algoritmo Genético.
Os estudos foram aplicados a dois casos de características distintas. O primeiro caso
apresenta características bem simples e de fácil controle. O outro caso de aplicação é
um modelo sintético com propriedades bem realistas com a presença de canais de alta
permeabilidade em meio a regiões de baixa transmissibilidade.
Os resultados demonstram a relevância desse problema, com ganhos de até 22% no
valor presente líquido (VPL) da solução melhorada em relação a algumas práticas em
uso para o gerenciamento dos campos. Entretanto, o custo computacional para isso é
bastante elevado.
Foi observada a homogeneização da frente de avanço da saturação de água nas
melhores soluções encontradas, condizendo com indicações teóricas a esse respeito.
O algoritmo de melhor desempenho foi o Derivative Free Optimization, que obteve
resultados expressivos na função objetivo com um número de simulações bastante inferior
aos demais
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