Summary: | Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1
AndreFB_DISSERT.pdf: 2147554 bytes, checksum: 3ed5f0d06e3b072597f2eae69b7d1ca2 (MD5)
Previous issue date: 2012-02-24 === Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior === The Brain-Computer Interfaces (BCI) have as main purpose to establish a
communication path with the central nervous system (CNS) independently from the standard
pathway (nervous, muscles), aiming to control a device. The main objective of the current
research is to develop an off-line BCI that separates the different EEG patterns resulting from
strictly mental tasks performed by an experimental subject, comparing the effectiveness of
different signal-preprocessing approaches. We also tested different classification approaches:
all versus all, one versus one and a hierarchic classification approach. No preprocessing
techniques were found able to improve the system performance. Furthermore, the hierarchic
approach proved to be capable to produce results above the expected by literature === As interfaces c?rebro-computador (ICC) t?m como objetivo estabelecer uma via de
comunica??o com o sistema nervoso central (SNC) que seja independente das vias padr?o
(nervos, m?sculos), visando o controle de algum dispositivo. O objetivo principal da presente
pesquisa ? desenvolver uma ICC off-line que separe os diferentes padr?es de EEG resultantes
de tarefas puramente mentais realizadas por um sujeito experimental, comparando a efic?cia
de diferentes abordagens de pr?-processamento do sinal. Tamb?m foram testadas diferentes
abordagens de classifica??o: todos contra todos, um contra um e uma abordagem hier?rquica
de classifica??o. N?o foram encontradas t?cnicas de pr?-processamento que melhorem os
resultados do sistema. Al?m disso, a abordagem hier?rquica sugerida mostrou-se capaz de
produzir resultados acima do padr?o esperado pela literatura
|