Uma aplica??o do m?todo fuzzy-electre-topsis para sele??o de servi?os de computa??o em nuvem

• Main Author: Luz, Lucas Martorelli Gondim
• Other Authors: 70515255068
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2016
• Subjects: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; L?gica Fuzzy; TOPSIS; ELECTRE; Computa??o em Nuvem; MCDM
• Online Access: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/20292

Submitted by Automa??o e Estat?stica ([e-mail]) on 2016-04-25T21:18:31Z No. of bitstreams: 1 LucasMartorelliGondimLuz_DISSERT.pdf: 1583842 bytes, checksum: df20ff101760de2e1c9cd23c387cd2ea (MD5) === Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva ([e-mail]) on 2016-04-27T19:40:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LucasMartorelliGondimLuz_DISSERT.pdf: 1583842 bytes, checksum: df20ff101760de2e1c9cd23c387cd2ea (MD5) === Made available in DSpace on 2016-04-27T19:40:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucasMartorelliGondimLuz_DISSERT.pdf: 1583842 bytes, checksum: df20ff101760de2e1c9cd23c387cd2ea (MD5) Previous issue date: 2014-09-15 === Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) === Este trabalho apresenta uma aplica??o multicrit?rio h?brida Fuzzy-ELECTRETOPSIS para o problema de sele??o de Servi?os de Computa??o em Nuvem. A pesquisa foi de car?ter explorat?rio, utilizando de um Estudo de Caso, baseado nas exig?ncias reais de profissionais da ?rea de Computa??o em Nuvem. A obten??o dos resultados foi feita a partir da condu??o de Experimento alinhado ao Estudo de Caso, utilizando o perfil distinto de tr?s decisores, para tal, utilizou-se o m?todo Fuzzy-TOPSIS e Fuzzy-ELECTRETOPSIS para obten??o destes resultados e compara??o entre eles. A solu??o contempla a Teoria dos conjuntos Fuzzy, para assim poder suportar informa??es de car?ter impreciso ou subjetivo, facilitando assim a interpreta??o do julgamento do decisor no processo de tomada de decis?o. Os resultados obtidos mostram que ambos os m?todos foram capaz de classificar as alternativas existentes no problema da maneira esperada, por?m o m?todo Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS foi capaz de atenuar o car?ter compensat?rio existente no m?todo Fuzzy-TOPSIS, resultando na ordena??o diferenciada das alternativas existentes no problema de decis?o. A atenua??o do car?ter compensat?rio destacou-se de maneira positiva dentro do problema abordado, pois valorizou alternativas mais balanceadas que o m?todo Fuzzy-TOPSIS, um fator que foi comprovado como importante na valida??o do estudo, visto que para composi??o de um mix de servi?o as alternativas mais balanceadas constituem um mix mais consistente ao se trabalhar com restri??es. === This work presents an application of a hybrid Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS multicriteria approach for a Cloud Computing Service selection problem. The research was exploratory, using a case of study based on the actual requirements of professionals in the field of Cloud Computing. The results were obtained by conducting an experiment aligned with a Case of Study using the distinct profile of three decision makers, for that, we used the Fuzzy-TOPSIS and Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS methods to obtain the results and compare them. The solution includes the Fuzzy sets theory, in a way it could support inaccurate or subjective information, thus facilitating the interpretation of the decision maker judgment in the decision-making process. The results show that both methods were able to rank the alternatives from the problem as expected, but the Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS method was able to attenuate the compensatory character existing in the Fuzzy-TOPSIS method, resulting in a different alternative ranking. The attenuation of the compensatory character stood out in a positive way at ranking the alternatives, because it prioritized more balanced alternatives than the Fuzzy-TOPSIS method, a factor that has been proven as important at the validation of the Case of Study, since for the composition of a mix of services, balanced alternatives form a more consistent mix when working with restrictions.