Mapeamento de fluxo de valor apoiado por sistemas de rastreio
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção === Made available in DSpace on 2013-06-25T19:58:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 308025.pdf: 3936185 bytes, checksum: 5fb7ec846908e0c353e5f9f87b019dba (MD5) === A Manufa...
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Florianópolis
2013
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufsc.br-123456789-1005212019-01-21T16:18:46Z Mapeamento de fluxo de valor apoiado por sistemas de rastreio Pereira, Fernando Augusto Universidade Federal de Santa Catarina Tubino, Dalvio Ferrari Engenharia de produção Processos de fabricação Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção Made available in DSpace on 2013-06-25T19:58:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 308025.pdf: 3936185 bytes, checksum: 5fb7ec846908e0c353e5f9f87b019dba (MD5) A Manufatura Enxuta (ME), também conhecida como Sistema Toyota de Produção (STP), vem sendo utilizada por empresas do mundo inteiro, interessadas em buscar excelência em flexibilidade, qualidade, custos e desempenho na entrega. A ME apoia-se na utilização de um conjunto de práticas que visam alcançar estes objetivos, e o Mapa de Fluxo de Valor (MFV) tem-se mostrado como uma das suas práticas mais importantes. O MFV tem o objetivo de auxiliar as empresas no reconhecimento dos seus desperdícios, auxiliando na redução de custos e no aumento da produtividade e qualidade. Em estudos realizados sobre aplicações de MFV, identificaram-se alguns problemas que dificultam sua execução. Sua principal causa é a dificuldade na coleta de dados do processo produtivo, utilizados para construção de MFVs. De outra forma, a aplicação de tecnologias para rastreio vem crescendo de maneira expressiva, com a adoção de normas e padrões para o setor. Este trabalho tem o objetivo de desenvolver um método alternativo para coleta de dados utilizando equipamentos para georreferenciamento (GNSS), testá-lo na prática, e verificar se realmente pode servir como alternativa à coleta de dados para construção de MFVs. Este novo método, que pretende utilizar tecnologias de rastreio para construir MFVs, tem o objetivo de facilitar a coleta de dados em processos produtivos e tornar a execução dos mapas uma prática constante nas empresas. Lean Manufacturing (LM), also known as Toyota Production System (TPS) has been used by companies around the world, interested in pursuing excellence in flexibility, quality, cost and delivery performance. LM relies on the use of a set of practices aimed at achieving these goals, and Value Stream Map (VSM) has been shown as one of its most important practices. The VSM help companies in recognition of their waste, helping to reduce costs and increase productivity and quality. In studies about VSM applications, we identified some problems that hinder its implementation. Its main cause is the difficulty in collecting data from the production process, used for construction of FSMs. Otherwise, the application of technologies for screening is clearly growing, with the adoption of standards and industry standards. This work aims to develop an alternative method for data collection using equipment for georeferencing (GNSS), test it in practice, and make sure that it can serve as an alternative to data collection for construction of VSMs. This new method, you want to use tracking technologies to build VSMs, aims to facilitate the data collection processes and the implementation of the maps become a constant practice in companies. 2013-06-25T19:58:37Z 2013-06-25T19:58:37Z 2012 2012 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/100521 308025 por info:eu-repo/semantics/openAccess 195 p.| il., grafs., tabs. Florianópolis reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina instacron:UFSC |
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