Modelo de gerenciamento da infraestrutura de rede para otimização de nuvem verde

• Main Author: Villarreal, Sergio Roberto
• Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2015
• Subjects: Computação; Redes de computadores; Computação em nuvem; Banco de dados bibliograficos
• Online Access: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/132414

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014. === Made available in DSpace on 2015-04-29T21:02:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 333050.pdf: 1755196 bytes, checksum: 5cc4f7adb9d9042757ae2da8541ed3f6 (MD5) Previous issue date: 2014 === Os conceitos propostos pela TI Verde têm mudado as prioridades na concepção dos sistemas de informação e sua infraestrutura, acrescentando aos tradicionais requisitos de desempenho e custo, a necessidade de eficiência no consumo de energia. A abordagem de Computação em Nuvem Verde baseia-se nos conceitos de Computação em Nuvem e TI Verde com o objetivo de oferecer um ambiente computacional flexível e eficiente, porém suas estratégias não têm dado muita atenção para o consumo dos equipamentos de rede. Enquanto a Green Networking tem proposto princípios e técnicas que estão sendo padronizados e implementados nos novos equipamentos de rede, existe nos data centers uma grande quantidade de equipamentos legados sem esses recursos. Neste trabalho, se demonstra que é possível aperfeiçoar a abordagem de nuvem verde e reduzir significativamente o consumo de energia elétrica dos data centers mediante a aplicação de um modelo de gerenciamento dos equipamentos de rede baseado em regras simples que tornam o consumo dos mesmos aproximadamente proporcional ao tráfego. A metodologia utilizada consiste em pesquisa bibliográfica; definição do modelo através de expressões matemáticas e diagramas UML; validação do modelo mediante um estudo de caso aplicado de forma analítica; desenvolvimento de extensões ao simulador CloudSim para suportar o modelo e a realização de simulações para validar seu impacto em diferentes cenários.