| Summary: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2016. === Made available in DSpace on 2017-05-23T04:08:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016 === Com a preocupação da sustentabilidade, avaliar em simulação o desempenho de sistemas de tráfego apenas em termos de fluidez não atende mais as expectativas de gestores e da sociedade. Há também a necessidade de medidas confiáveis de aspectos ambientais, como o consumo de combustíveis e a emissão de poluentes. Assim, é importante que simuladores incorporem modelos de consumo de combustível e de emissões que reflitam condições realísticas do tráfego. Neste trabalho, dois modelos de consumo de combustível foram calibrados e validados. O primeiro modelo é implementado no simulador de tráfego AIMSUN. O segundo é um modelo baseado em potência, implementado no simulador de tráfego SIDRA Trip. Os dados de vários sensores de diferentes tipos de veículos foram coletados via diagnóstico de bordo (on-board diagnostics - OBD). A partir desses dados, tem-se as informações operacionais dos veículos para a calibração dos modelos - velocidade e consumo de combustível instantâneos. A calibração do primeiro modelo foi realizada de quatro maneiras diferentes, em que foram aplicadas técnicas de regressão linear, fórmulas e orientações do manual do simulador AIMSUN. A calibração do segundo modelo foi realizada por meio de um processo iterativo sugerido no manual do simulador SIDRA Trip. Para validar a calibração dos modelos, o consumo de combustível medido e o estimado foram comparados utilizando ciclos de condução em áreas urbanas. Os resultados sugerem que a calibração dos modelos de consumo de combustível para simulação de tráfego com dados obtidos via OBD é satisfatória independente da técnica utilizada.<br> === Abstract : Due to the increased concern with sustainability, the performance of traffic systems in simulation on the basis of throughput does not meet managers and the society requirements anymore. Reliable measures of environmental aspects are also needed, such as fuel consumption and emissions. Therefore, traffic simulators are required to incorporate corresponding models that reflect realistic traffic conditions. In this work, two fuel consumption models were calibrated and validated. The first model is implemented in the AIMSUN traffic simulator. The second is a power-based model, implemented in the SIDRA Trip traffic simulator. Data from several sensors of different vehicle types were collected via on-board diagnostics (OBD). From these data, the vehicle operational information is available for the calibration - instantaneous speed and fuel consumption. The calibration of the first model was performed in four different ways, in which linear regression techniques, formulas and guidelines from the AIMSUN simulator's manual were applied. The calibration of the second model was performed with an iterative process suggested in the SIDRA Trip simulator's manual. For the validation of the calibration, measured and estimated fuel consumption were compared using driving cycles in urban areas. The results suggest that the calibration of fuel consumption models for traffic simulation with OBD data is adequate independent of calibration approach.
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