Sistema de detecção de intrusão baseado em redes neurais

• Main Author: Schaeffer, Carlos Adriani Lara
• Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Florianópolis, SC 2012
• Subjects: Informatica; Ciência da computação; Redes neurais (Computação); Redes de computadores; Medidas de segurança
• Online Access: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85652

Dissertação (mestrado) - Univesidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. === Made available in DSpace on 2012-10-20T21:11:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 199821.pdf: 993597 bytes, checksum: b48c44f5ec032c55af301e071fb8a5a4 (MD5) === Este trabalho apresenta um estudo de problemas relacionados com segurança de informações em redes de computadores. São apresentadas algumas técnicas utilizadas para tentar garantir a segurança das informações em um ambiente de redes de computadores, como ferramentas de criptografia, Firewall e Sistemas de Detecção de Intrusão(IDS), apresentados alguns conceitos importantes na área de segurança da informação, alguns ataques conhecidos e algumas medidas preventivas. São descritos e classificados vários modelos de Sistemas de Detecção de Intrusão em redes de computadores. É feito um estudo de Redes Neurais Artificiais que será utilizada para avaliação de padrões de comportamento e detecção de padrões intrusivos. É feita a escolha de um modelo para análise e testes em um laboratório real utilizados por um grupo de professores da Universidade de Passo Fundo. A partir do uso desta rede, são criados padrões de comportamento e coletados registros de comandos executados por estes usuários a fim de verificar a existência de padrões de comportamento suspeito com o apoio de uma rede neural artificial. Para finalizar, é apresentada uma avaliação da análise feita por esta rede neural, relatando a fase de treinamento e alimentação desta rede e os resultados obtidos.