Summary: | Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Departamento de Economia, 2006. === Submitted by mariana castro (nanacastro0107@hotmail.com) on 2009-09-24T23:00:10Z
No. of bitstreams: 1
2006_João Carlos Félix Souza.pdf: 2614729 bytes, checksum: 40701c3cb56191920d96ee18cf609d30 (MD5) === Approved for entry into archive by Gomes Neide(nagomes2005@gmail.com) on 2010-06-16T17:41:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2006_João Carlos Félix Souza.pdf: 2614729 bytes, checksum: 40701c3cb56191920d96ee18cf609d30 (MD5) === Made available in DSpace on 2010-06-16T17:41:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2006_João Carlos Félix Souza.pdf: 2614729 bytes, checksum: 40701c3cb56191920d96ee18cf609d30 (MD5)
Previous issue date: 2006-12 === Este trabalho baseia-se na comparação empírica da eficiência bancária,
Calculados por modelos não paramétricos, utilizando a distribuição dessa variável e pesquisando seus outliers. Não necessariamente os outliers são
decorrentes de problemas de mensuração, podem ser analisados
como mudança de atuação estratégica, o que efetivamente ocorre na
aplicação no Banco do Brasil. Os resultados do cálculo de eficiência são
submetidos ao modelo de Regressão Quantílica como variável endógena.
As variáveis dependentes são formadas por indicadores do potencial de
mercado do município, bem como alguns indicadores internos da Instituição.
A análise desses resultados confirma a importância e impacto de certas
variáveis de mercado ou dummiesy de localização na medição do grau de
eficiência relativa. Dois modelos são testados na técnica DEA (Data Envelopment Analysis) optando-se por um modelo mais apropriado para a aplicação em questão.
_______________________________________________________________________________________ ABSTRACT === This project is based on the empirical comparison of banking efficiency calculated by nonparametric models, using the distribution of this variable e researching its outliers. The outliers do not necessarily result from problems of measuring, but they can be analyzed as strategic change, something which actually occurs when it applies to Banco do Brasil. Efficiency calculation results are submitted to the Quantile Regression models as an endogenous variable. The dependent variables are formed by inside indicators of the institution and municipalities. The analysis of these results confirms the importance and the impact of certain market variables or localization dummies on the measuring of relative efficiency rates. Two models are tested in the DEA (Data Envelopment Analysis) technique, another more appropriate model being chosen to apply in the case.
|