Estudo da utilização de algoritmos genéticos para seleção de redes de acesso

• Main Author: Bischoff, Eliane
• Other Authors: Costa, José Camargo da
• Language: Portuguese
• Published: 2011
• Subjects: Algoritmos genéticos; Interconexão em rede (Telecomunicações); Sistemas de comunicação sem fio
• Online Access: http://repositorio.unb.br/handle/10482/6696

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008. === Submitted by Natália Cristina Ramos dos Santos ([e-mail]) on 2009-09-25T16:27:03Z No. of bitstreams: 1 2008_ElianeBischoff_orig.pdf: 2511456 bytes, checksum: 4f939ab51c8009543d3cc3757b254a44 (MD5) === Approved for entry into archive by Gomes Neide([e-mail]) on 2011-02-01T12:23:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_ElianeBischoff_orig.pdf: 2511456 bytes, checksum: 4f939ab51c8009543d3cc3757b254a44 (MD5) === Made available in DSpace on 2011-02-01T12:23:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_ElianeBischoff_orig.pdf: 2511456 bytes, checksum: 4f939ab51c8009543d3cc3757b254a44 (MD5) Previous issue date: 2008-12 === Nesta dissertação é introduzida a seleção de acesso no contexto de gerenciamento de recursos em ambientes sem fio. O objetivo é utilizar o algoritmo genético como ferramenta para encontrar a capacidade combinada máxima entre diversas redes de acesso simultâneas conhecendo-se apenas a curva de capacidade por tipo de tráfego de cada tecnologia. Para tanto, foram utilizadas duas redes de acesso: GSM e UMTS a fim de se comparar com os resultados analíticos obtidos por meio da solução de duas equações com duas variáveis. O objetivo pretendido foi alcançado. Busca-se, portanto, que o resultado deste trabalho permita gerenciar de forma ótima as redes de acesso quando coexistirem tecnologias distintas em uma localidade única. ____________________________________________________________________________ ABSTRACT === In this dissertation the access selection optimization is taken into account for resource management in wireless environments. The goal of this study is to use the genetic algorithm as a tool to find the maximum combined capacity among several simultaneous access networks knowing just the capacity curve versus type of traffic of each technology. For this purpose, the access selection via genetic algorithm was compared with an analytical approach to determine the maximum combined capacity between GSM and UMTS networks. The obtained results indicate that the genetic algorithm approach shall be a valuable tool in the access selection management’s optimization when different technologies coexist in a unique location.