Classificação de condições de estresse, gasto energético e identificação de suinos a partir de sua vocalização

• Main Author: Cordeiro, Alexandra Ferreira da Silva
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 2012
• Subjects: Bem-estar; Suíno - Confinamento; Suíno - Vocalização; Processamento de sinais - Análise espectral; Mineração de dados (Computação); Well-being; Swine - Confinement; Swine - Vocalization; Signal processing - Analyze spectral; Data mining
• Online Access: CORDEIRO, Alexandra Ferreira da Silva. Classificação de condições de estresse, gasto energético e identificação de suinos a partir de sua vocalização. 2012. 103 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/256821>. Acesso em: 21 ago. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/256821

Orientador: Irenilza de Alencar Nääs === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola === Made available in DSpace on 2018-08-21T11:14:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cordeiro_AlexandraFerreiradaSilva_M.pdf: 2367138 bytes, checksum: 6f75c3d8e468c0ebd6f7bceda2a2889b (MD5) Previous issue date: 2012 === Resumo: Entre os desafios da suinocultura no atual mercado competitivo destaca-se a rastreabilidade do produto que garante entre muitos pontos a questão do bem estar animal. O objetivo dessa pesquisa é estimar o gasto energético da vocalização de leitões em situação de dor e identificar suínos e sua condição de estresse pela sua vocalização. A primeira hipótese é que é possível estimar a energia gasta na vocalização. A segunda é que é possível identificar suínos pela sua vocalização e a terceira é que é possível identificar o estado de bem- estar ou estresse de suínos pela sua vocalização. Para tanto foram realizados três experimentos em granja comercial da cidade de Holambra- SP. No primeiro experimento foi analisada a vocalização de dois grupos de leitões durante a castração, um grupo com anestesia local e outro sem anestesia. A energia emitida no sinal vocal foi processada no software Matlab®. No segundo foi realizado a gravação da vocalização dos animais durante a caudectomia, marcação e castração. No terceiro experimento foi realizada a gravação da vocalização de leitões nas fases de maternidade, creche, crescimento e terminação em diferentes situações de estresse: sem estresse e com estresse térmico, fome, sede e dor. Para análises dos sinais de sons foi utilizado o software Praat®. Foi possível estimar a energia gasta na vocalização dos suínos e identificar condições de estresse pela sua vocalização. Porém, não foi possível identificar os animais pela sua vocalização === Abstract: Among the challenges in today's competitive market hog stands out for the product traceability, that ensures many points between the issue of animal welfare. The objective of this research is to estimate the energy expenditure of the vocalization of piglets in a situation of pain and identify pigs and their stress condition for their vocalization. The first hypothesis is that it is possible to estimate the energy expended in vocalization. The second is that pigs can be identified by their vocalizations, and the third is that it is possible to identify the state of well-being or stress of pigs by their vocalization. For this purpose, two experiments were conducted in commercial farm, in the city of Holambra-SP. In the first experiment, we analyzed the vocalizations of two groups of piglets during castration, one group with local anesthesia and the other without anesthesia. The energy emitted in the voice signal was obtained in Matlab ®. In the second experiment we analyzed the vocalizations of piglets during caudectomia, marking and castration. In the third experiment, it was performed recording of the vocalization of piglets in the stages of farrowing, nursery, growing and finishing in different situations of stress: no stress and thermal stress, hunger, thirst and pain. The software Praat® was used for analyzing of sound signals. It was possible to estimate the energy expended in the vocalization of pigs, and identify the stress conditions by using their vocalization as input variable. However, it was not possible to identify animals by their vocalization === Mestrado === Construções Rurais e Ambiencia === Doutora em Engenharia Agrícola