Estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão

Orientador: Jansle Vieira Rocha === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola === Made available in DSpace on 2018-07-25T00:50:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jakob_AlbertoAugustoEichman_M.pdf: 3759034 bytes, checksum: dd65c1a4cf5745fb31eba976fd3db4...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Jakob, Alberto Augusto Eichman, 1970-
Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Format: Others
Language:Portuguese
Published: [s.n.] 1999
Subjects:
Online Access:JAKOB, Alberto Augusto Eichman. Estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão. 1999. 145f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, [SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/257422>. Acesso em: 24 jul. 2018.
http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/257422
id ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-257422
record_format oai_dc
spelling ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-2574222019-01-21T20:30:35Z Estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão Jakob, Alberto Augusto Eichman, 1970- UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Rocha, Jansle Vieira, 1961- Correlação (Estatística) Análise de regressão Solos - Produtividade Orientador: Jansle Vieira Rocha Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola Made available in DSpace on 2018-07-25T00:50:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jakob_AlbertoAugustoEichman_M.pdf: 3759034 bytes, checksum: dd65c1a4cf5745fb31eba976fd3db4ae (MD5) Previous issue date: 1999 Resumo: o presente trabalho teve como objetivo principal o estudo e a avaliação de uma metodologia para análise da variabilidade espacial de atributos do solo e sua correlação com o rendimento da cultura de milho (Zea mays L.) para fins de agricultura de precisão. Para isto foram utiH.adastécnicas de estatística básica, geoestatística e geoprocessamento para a criação de mapas interpolados de atributos do solo e rendimento da cultura. o ensaio foi realizado numa área de aproximadamente 4 hectares, no campo experimental do Centro de Pesquisas Químicas, Biológicas e Agrícolas (CPQBNUNICAMP), em Paulínia (SP). Foi utilizado um grid de amostragem do solo (classificado como latossolo roxo) de 25 metros e retiradas amostras nas profundidades de 0-20cm e 20-40cm, para análise de fertilidade.O plantio de milho foi feito emjaneiro de 1998 e a colheita realizada emjunho de 1998. Foram feitos semivariogramas para a criação de modelos utilizados na krigagem dos atributos do solo, e estes novos mapas de atributos interpolados foram correlacionados com omapa interpolado de rendimento de cultura por meio de análises de regressão espacial simples multivariada. Os resultados mostraram que o modelo obtido com os atnDutos mais importantes para a produção do milho explicou 82% do rendimento da cultura, utilizando como parâmetros os índices de Matéria Orgânica, Magnésio, Argila, Fósforo, Cálcio, Potássio e H+Al Abstract: The ma.m goal of this study was to evaluate a methodology for the analysis of soil attributes and its correlation with the com yield for precision agriculture purpose. Statistics, geostatistics and GIS techniques were applied to the creation of interpoled soil attribute maps and yield maps. The experiment was carried out within a 4 há field in the experimental area of the CPQBA/UNICAMP, in Paulinia (SP, Brazil). A 25 meters sample grid was made and soil samples were taken at O.2Omand 0.40m depth. The com was planted in january and harvested in june (1998). Semivariograms were made in order to build the models used for kriging interpolation of soil attributes. These interpolated soil attribute maps were correlated with the interpolated yieldmap by mean of multivariate spatial regression. The results showed that the model derived nom the most important parameters for the com production explained 82% ofthe crop yield, using the parameters organic matter, Mg, clay, P, Ca, K and H+Al Mestrado Maquinas Agricolas Mestre em Engenharia Agrícola 1999 2018-07-25T00:50:19Z 2018-07-25T00:50:19Z 1999-10-08T00:00:00Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis (Broch.) JAKOB, Alberto Augusto Eichman. Estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão. 1999. 145f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, [SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/257422>. Acesso em: 24 jul. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/257422 por info:eu-repo/semantics/openAccess 145f. : il. application/pdf [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agricola reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP
collection NDLTD
language Portuguese
format Others
sources NDLTD
topic Correlação (Estatística)
Análise de regressão
Solos - Produtividade
spellingShingle Correlação (Estatística)
Análise de regressão
Solos - Produtividade
Jakob, Alberto Augusto Eichman, 1970-
Estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão
description Orientador: Jansle Vieira Rocha === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola === Made available in DSpace on 2018-07-25T00:50:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jakob_AlbertoAugustoEichman_M.pdf: 3759034 bytes, checksum: dd65c1a4cf5745fb31eba976fd3db4ae (MD5) Previous issue date: 1999 === Resumo: o presente trabalho teve como objetivo principal o estudo e a avaliação de uma metodologia para análise da variabilidade espacial de atributos do solo e sua correlação com o rendimento da cultura de milho (Zea mays L.) para fins de agricultura de precisão. Para isto foram utiH.adastécnicas de estatística básica, geoestatística e geoprocessamento para a criação de mapas interpolados de atributos do solo e rendimento da cultura. o ensaio foi realizado numa área de aproximadamente 4 hectares, no campo experimental do Centro de Pesquisas Químicas, Biológicas e Agrícolas (CPQBNUNICAMP), em Paulínia (SP). Foi utilizado um grid de amostragem do solo (classificado como latossolo roxo) de 25 metros e retiradas amostras nas profundidades de 0-20cm e 20-40cm, para análise de fertilidade.O plantio de milho foi feito emjaneiro de 1998 e a colheita realizada emjunho de 1998. Foram feitos semivariogramas para a criação de modelos utilizados na krigagem dos atributos do solo, e estes novos mapas de atributos interpolados foram correlacionados com omapa interpolado de rendimento de cultura por meio de análises de regressão espacial simples multivariada. Os resultados mostraram que o modelo obtido com os atnDutos mais importantes para a produção do milho explicou 82% do rendimento da cultura, utilizando como parâmetros os índices de Matéria Orgânica, Magnésio, Argila, Fósforo, Cálcio, Potássio e H+Al === Abstract: The ma.m goal of this study was to evaluate a methodology for the analysis of soil attributes and its correlation with the com yield for precision agriculture purpose. Statistics, geostatistics and GIS techniques were applied to the creation of interpoled soil attribute maps and yield maps. The experiment was carried out within a 4 há field in the experimental area of the CPQBA/UNICAMP, in Paulinia (SP, Brazil). A 25 meters sample grid was made and soil samples were taken at O.2Omand 0.40m depth. The com was planted in january and harvested in june (1998). Semivariograms were made in order to build the models used for kriging interpolation of soil attributes. These interpolated soil attribute maps were correlated with the interpolated yieldmap by mean of multivariate spatial regression. The results showed that the model derived nom the most important parameters for the com production explained 82% ofthe crop yield, using the parameters organic matter, Mg, clay, P, Ca, K and H+Al === Mestrado === Maquinas Agricolas === Mestre em Engenharia Agrícola
author2 UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
author_facet UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Jakob, Alberto Augusto Eichman, 1970-
author Jakob, Alberto Augusto Eichman, 1970-
author_sort Jakob, Alberto Augusto Eichman, 1970-
title Estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão
title_short Estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão
title_full Estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão
title_fullStr Estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão
title_full_unstemmed Estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão
title_sort estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão
publisher [s.n.]
publishDate 1999
url JAKOB, Alberto Augusto Eichman. Estudo da correlação entre mapas de variabilidade de propriedades do solo e mapas de produtividade para fins de agricultura de precisão. 1999. 145f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, [SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/257422>. Acesso em: 24 jul. 2018.
http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/257422
work_keys_str_mv AT jakobalbertoaugustoeichman1970 estudodacorrelacaoentremapasdevariabilidadedepropriedadesdosoloemapasdeprodutividadeparafinsdeagriculturadeprecisao
_version_ 1718873722801094656