Representação e aquisição de regras em sistemas conexionistas

• Main Author: Romariz, Alexandre Ricardo Soares
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 1995
• Subjects: Redes neurais (Computação); Representação do conhecimento (Teoria da informação); Sistemas fuzzy; Neural networks (Computer science); Representation of knowledge (Information theory); Fuzzy systems
• Online Access: ROMARIZ, Alexandre Ricardo Soares. Representação e aquisição de regras em sistemas conexionistas. 1995. 109 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259557>. Acesso em: 19 jul. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259557

Orientador: Marcio Luiz de Andrade Netto === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica === Made available in DSpace on 2018-07-19T21:28:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Romariz_AlexandreRicardoSoares_M.pdf: 5855846 bytes, checksum: 4b7828a3a6355b3204207faea24876f4 (MD5) Previous issue date: 1995 === Resumo: Este trabalho trata da representação de conhecimento estruturado (na forma de regras) em sistemas conexionistas. Primeiramente, é feito um estudo sobre redes conexionistas modulares, nas quais grupos de neurônios podem ser associados a antecedentes e conseqüências de regras. Em seguida, mostram-se formas pelas quais estas redes são associadas a conceitos de lógica nebulosa, nos chamados sistemas neuronebulosos. Um algoritmo de aquisição incremental é proposto para tais sistemas. Nele, promove-se alteração estrutural e não apenas adaptação de parâmetros da rede. Novas regras vão sendo adicionadas para lidar com padrões ainda não cobertos pelas regras existentes. O erro decorrente da aplicação de uma regra é usado como indicador da função de pertinência da mesma ... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital === Abstract: This work addresses the problem of representing structured knowledge (as a set of rules) in connectionist systems. First, modular connectionist networks are studied. In this kind of network, groups of neurons may be associated with rule antecedents or consequents. Next, we show some ways by which these networks are associated with fuzzy logic concepts (neuro-fuzzy systems). An algorithm for incremental rule is proposed for these systems. Strucutural modification as well as parameters adaptation are considered. New rules are added periodically to deal with patterns which are not yet convered by the existing rules. The error that results from the application of each rule is used as an indication for membership function construction ... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations === Mestrado === Mestre em Engenharia Elétrica