Um sistema de ensino e apoio a decisão em trauma craniencefalico utilizando o WWW e redes neurais artificiais

Orientador: Renato Marcos Endrizzi Sabbatini === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação === Made available in DSpace on 2018-07-22T19:34:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Botelho_MariaLuciadeAzevedo_M.pdf: 12701727 bytes, checksum:...

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Bibliographic Details
Main Author: Botelho, Maria Lucia de Azevedo
Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Format: Others
Language:Portuguese
Published: [s.n.] 1997
Subjects:
Online Access:BOTELHO, Maria Lucia de Azevedo. Um sistema de ensino e apoio a decisão em trauma craniencefalico utilizando o WWW e redes neurais artificiais. 1997. 173f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259810>. Acesso em: 22 jul. 2018.
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spelling ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-2598102019-01-21T20:26:59Z Um sistema de ensino e apoio a decisão em trauma craniencefalico utilizando o WWW e redes neurais artificiais Botelho, Maria Lucia de Azevedo UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Sabbatini, Renato Marcos Endrizzi, 1947- Informática médica Traumatismos encefálicos Prognóstico Sistema nervoso - Cirurgia Inteligência artificial Redes neurais (Computação) Internet Orientador: Renato Marcos Endrizzi Sabbatini Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação Made available in DSpace on 2018-07-22T19:34:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Botelho_MariaLuciadeAzevedo_M.pdf: 12701727 bytes, checksum: 5dc830fed36eb079ceefad4e9fa5bf2c (MD5) Previous issue date: 1997 Resumo: O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um sistema computacional híbrido, baseado em conhecimento, para auxiliar o treinamento de estudantes e profissionais com respeito aos aspectos do Traumatismo Craniencefálico. O sistema foi desenvolvido para ser disponibilizado na Internet, de modo a viabilizar seu acesso ao maior número de pessoas possível. O sistema consta de três módulos: . Módulo de hipertexto, que funciona como um livro eletrônico multimídia; é programado em HTML e fornece informações através da World Wide Web (WWW). Consta de uma série de páginas interligadas através de links, imagens médicas (radiografias e tomografias), contendo um tutorial completo sobre o trauma craniencefálico, seus diagnósticos, prognóstico, tratamento, referências bibliográficas, glossário de termos técnicos, inclusive casos clínicos típicos; . Módulo de apoio ao prognóstico de pacientes com trauma craniencefálico, utilizando redes neurais artificiais; . Módulo de apoio à indicação cirúrgica de pacientes com trauma craniencefálico, utilizando redes neurais artificiais. Os módulos de apoio à decisão foram desenvolvidos a partir de uma base de dados com 159 casos reais de pacientes com trauma craniencefálico, adquirida no Serviço de Neurocirurgia do Hospital-Escola da Faculdade de Medicina do Triângulo Mineiro. Esse número de casos é resultante de uma análise estatística preliminar, que utilizou o sistema EPI-INFO (CDC/OMS) para identificar as variáveis mais relevantes para o prognóstico e indicação cirúrgica... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital Abstract: Not informed. Mestrado Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação 1997 2018-07-22T19:34:14Z 2018-07-22T19:34:14Z 1997-07-25T00:00:00Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis (Broch.) BOTELHO, Maria Lucia de Azevedo. Um sistema de ensino e apoio a decisão em trauma craniencefalico utilizando o WWW e redes neurais artificiais. 1997. 173f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259810>. Acesso em: 22 jul. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259810 por info:eu-repo/semantics/openAccess 173f. : il. application/pdf [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP
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Botelho, Maria Lucia de Azevedo
Um sistema de ensino e apoio a decisão em trauma craniencefalico utilizando o WWW e redes neurais artificiais
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