Um sistema baseado em conhecimento para configuração e supervisão de algoritmos de controle adaptativo
Orientador: Wagner C. Amaral === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica === Made available in DSpace on 2018-07-13T23:48:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nazzetta_RubenMario_M.pdf: 10450932 bytes, checksum: 00ecca7925c1cfde8dd3935e1d1de96a (MD5)...
Main Author: | |
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Other Authors: | |
Format: | Others |
Language: | Portuguese |
Published: |
[s.n.]
1991
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Subjects: | |
Online Access: | NAZZETTA, Ruben Mario. Um sistema baseado em conhecimento para configuração e supervisão de algoritmos de controle adaptativo. 1991. [210] f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259975>. Acesso em: 13 jul. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259975 |
Summary: | Orientador: Wagner C. Amaral === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica === Made available in DSpace on 2018-07-13T23:48:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Nazzetta_RubenMario_M.pdf: 10450932 bytes, checksum: 00ecca7925c1cfde8dd3935e1d1de96a (MD5)
Previous issue date: 1991 === Resumo: O presente trabalho detalha o desenvolvimento de um sistema baseado em conhecimento para o auxílio nas tarefas de configuração e supervisão de algoritmos de modelagem e controle de processos. O sistema consta dos seguintes módulos: Módulo de controle onde encontram-se os algoritmos de controle, de três termos (PID), de Variância Mínima Generalizada (GMV) e o Controlador Preditivo Generalizado (GPC); Módulo de identificação com o algoritmo de matriz estendida; Módulo de detecção de não estacionariedades do processo, baseado no algoritmo do erro previsto; Máquina de inferência com encadeamento reverso, utilizada junto com a Base de Conhecimento de Configuração; Máquina de inferência com encadeamento direto, utilizada com a Base de Conhecimento de supervisão; Base de Dados; e Interface Homem-Máquina. A Base de Dados, acessível a ambas as máquinas de inferência é composta de fatos escritos em linguagem natural. As bases de conhecimento possuem a estrutura de regras de produção do tipo SE <<condição>> então <<conclusão>>. A máquina de inferência de configuração obtém os valores dos objetos utilizados nos algoritmos de controle e identificação para satisfazer os requisitos de desempenho especificados ... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital === Abstract: Not informed. === Mestrado === Mestre em Engenharia Elétrica |
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