Determinação dos parametros de ordem de redes neurais pelo metodo cumulante

Orientador : Marcio Luiz de Andrade Netto === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica === Made available in DSpace on 2018-07-19T07:55:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Campanha_JoseRoberto_D.pdf: 5894259 bytes, checksum: 50a6db00a4aedfc2f04ddd819fc66307...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Campanha, Jose Roberto
Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Format: Others
Language:Portuguese
Published: [s.n.] 1994
Subjects:
Online Access:CAMPANHA, Jose Roberto. Determinação dos parametros de ordem de redes neurais pelo metodo cumulante. 1994. [133]f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, [SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/260439>. Acesso em: 19 jul. 2018.
http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260439
Description
Summary:Orientador : Marcio Luiz de Andrade Netto === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica === Made available in DSpace on 2018-07-19T07:55:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Campanha_JoseRoberto_D.pdf: 5894259 bytes, checksum: 50a6db00a4aedfc2f04ddd819fc66307 (MD5) Previous issue date: 1994 === Resumo: Propomos neste trabalho um método mais simples, para o cálculo dos parâmetros de ordem de redes neurais, baseados nos cumulantes de uma distribuição. Aplicamos este método ao modelo de Hopfield,obtivemos seus parâmetros de ordem m.q e r e baseados nestes parâmetros, construímos seu diagrama de fase. A seguir, estudamos com nosso método, um modelo de rede neural com esquecimento, e outra rede com baixo nível de atividade neural obtendo novamente, os mesmos resultados que os obtidos pelos métodos da Mecânica Estatística. Trata-se de uma generalização da regra de Hebb, em que consideramos a variação espacial da interação. A partir do método dos cumulantes calculamos os parâmetros de ordem do 1t modelo e mostramos que para k > -2L não há recuperação dos padrões aprendidos pela rede. A principal vantagem do método proposto é ser mais simples do que os métodos da Mecânica Estatística, e por isto acredito, ser acessível a profissionaisde outras áreas === Abstract: Not informed. === Doutorado === Automação === Doutor em Engenharia Elétrica