Desconvolução autodidata concorrente para equalização de canais de comunicações

• Main Author: Castro, Fernando César Comparsi de
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 2001
• Subjects: Telecomunicações; Teoria da comunicação estatistica; Convoluções (Matemática); Comunicações digitais; Equalizadores (Eletrônica)
• Online Access: CASTRO, Fernando César Comparsi de. Desconvolução autodidata concorrente para equalização de canais de comunicações. 2001. 219 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/260697>. Acesso em: 27 jul. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260697

Orientador: Dalton Soares Arantes === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação === Made available in DSpace on 2018-07-28T02:12:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Castro_FernandoCesarComparside_D.pdf: 5144903 bytes, checksum: 2e6a700874214362f79e59f4c5ff4bc0 (MD5) Previous issue date: 2001 === Resumo: O algoritmo CMA (Constata Modulus Algorithm) é reconhecido como o algoritmo mais amplamente utilizado em equalização autodidata de canais. Entretanto, a função de custo do algoritmo CMA exibe mínimos locais, o que freqüentemente conduz a problemas de convergência. Esta tese propõe o Equalizador Concorrente, no qual um equalizador LMS (Least Mean Square) opera cooperativamente com um equalizador CMA, controlado através de um elo nâo-lÍnear que depende do estado a priori do sistema. Os resultados de simulação utilizando modulação M-QAM mostraram que o Equalizador Concorrente apresenta uma sensibilidade muito mais baixa a mínimos locais do que apresenta a abordagem CMA === Abstract: The Constant Modulus Algorithm {CMA) is recognized as the most widely used algorithm in blind channel equalization practice. However, the CMA cost function exhibits local minima, which often leads to ill-convergence. This thesis proposes the Concurrent Equalizer, in which a Least Mean Square (LMS) equalizer operates cooperatively with a CMA equalizer, controlled through a non-linear link that depends on the system a priori state. Simulation results using M-QAM signalling have shown that the Concurrent Equalizer presents a much lower sensitivity to local minima than the CMA approach === Doutorado === Doutor em Engenharia Elétrica