SRIDE sistema reconhecedor de imagens de diagramas eletricos

• Main Author: Jesus, Edison Oliveira de
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 1997
• Subjects: Reconhecimento de padrões; Processamento de imagens; Desenho (Engenharia); Percepção visual
• Online Access: JESUS, Edison Oliveira de. SRIDE sistema reconhecedor de imagens de diagramas eletricos. 1997. 214f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261113>. Acesso em: 22 jul. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261113

Orientador: Roberto de Alencar Lotufo === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação === Made available in DSpace on 2018-07-23T02:04:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jesus_EdisonOliveirade_D.pdf: 11299711 bytes, checksum: 67c9340221a3c172c1c9e4e41a28d50d (MD5) Previous issue date: 1997 === Resumo: Este trabalho refere-se ao desenvolvimento de um novo método de vetorização de desenhos de engenharia aplicado à diagramas de circuitos elétricos, sem a utilização de afinamento clássico ou obtenção de esqueleto, como normalmente ocorre com os métodos tradicionais. Posteriormente a esta vetorização desenvolveu-se um sistema de reconhecimento dos símbolos que compõem o diagrama de circuito bem como suas interconexões. A metodologia desenvolvida neste projeto baseia-se na obtenção dos pontos caractensticos da imagem ( cruzamentos de linhas, cantos e finais de linhas ), os quais podem ser origem dos vetores representativos da imagem. Os resultados obtidos mostram que diferentemente dos processos de afinamento e de extração de esqueleto, esta nova metodologia apresenta as seguintes características: a) o processamento é mais rápido; b) é independente da largura das linhas; c) a obtenção dos pontos de cruzamentos, cantos e fins de retas é facilitada; d) é mais resistente à ruídos tais como a presença de pontos espúrios ou pequenas interrupções de linhas; e) trata a imagem original sem nenhuma perda de informação, proporcionando maior facilidade no processamento para reconhecimento de padrões e interpretação do desenho. A classificação dos símbolos representativos dos elementos que constituem um circuito elétrico ( como por exemplo resistor, capacitor, terra, etc. ) é realizada em duas formas ...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital === Abstract: This work is concerned to the developing of a new process to vectorize low-level engineering drawings applied to electrical circuits diagrams, without using thinning neither skeleton tracing, as is common in the traditional methods. After this vectorization, was developed a recognizer to the symbols which constitute the diagram as such their interconections. This project presents a methodology based in finding the feature points of the image ( corners, ends of tines and crosses ) which can be the origin of the vectors that represent the image. The results show that this method is a new tine tracing method, possessing all the functions of the traditional thinning process, and it has some significant superiorities: a) it has faster processing speed; b) it is independent from the tine width value; c) it is easy to extract cross points, comers and end tines; d) it has hight ability of resisting noise, such as spurs on tines and smalltine break; e) it treats the original image with no loss of information, while thinning loses it in the traditional method, it is more suitable for further detail processing, entity recognition and drawing interpretation. In this project we also do a research on drawing interpretation, we recognize tines which belong to the entities, interconection lines and also some entities of the drawing ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations === Doutorado === Doutor em Engenharia Elétrica