Modulo frontal para um sistema de reconhecimento automatico de voz
Orientador : Fabio Violaro === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica === Made available in DSpace on 2018-07-14T03:56:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vieira_MaurilioNunes_M.pdf: 7214227 bytes, checksum: 5d821ba794641f130f8a003d9d242b40 (MD5) P...
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-2613902019-01-21T20:14:46Z Modulo frontal para um sistema de reconhecimento automatico de voz Vieira, Maurilio Nunes UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Violaro, Fabio, 1950- Reconhecimento automático da voz Reconhecimento automatico da fala Orientador : Fabio Violaro Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica Made available in DSpace on 2018-07-14T03:56:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vieira_MaurilioNunes_M.pdf: 7214227 bytes, checksum: 5d821ba794641f130f8a003d9d242b40 (MD5) Previous issue date: 1989 Resumo: Este trabalho descreve o desenvolvimento do software para o Módulo Frontal de um Sistema de Reconhecimento Automático de Voz para operação na faixa de 0-4 kHz. O Módulo FrontaI , ou Processador Acústico, é responsável pela extração de traços a caracterização dos diversos sons da fala. O sinal de voz sofre uma filtragem passa-baixas com corte em 3,4 kHz, é amostrado a 8,0 kHz e quantizado em 12 bits. As análises são feitas em quadros de 25 ms, deslocados a um passo de 5 ms, obtendo-se uma série de parâmetros, como o número de cruzamentos por zero, o período de pitch para os intervalos sonoros, a energia em diversas faixas de freqüência do espectro LPC (Linear Predictive Coding) e a freqüência, amplitude e largura de faixa dos três primeiros formantes. O quadro é classificado em uma dentre sete categorias: silêncio, fricativo surdo, fricativo sonoro, oclusão sonora, vocálico, coarticulação eu indefinido. Esta última categoria inclui segmentos que não podem ser confiavelmente classificados em nenhuma das outras categorias. A classificação é independente do locutor Abstract: Not informed. Mestrado Mestre em Engenharia Elétrica 1989 2018-07-14T03:56:40Z 2018-07-14T03:56:40Z 1990-01-19T00:00:00Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis (Broch.) VIEIRA, Maurilio Nunes. Modulo frontal para um sistema de reconhecimento automatico de voz. 1989. [151]f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261390>. Acesso em: 14 jul. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261390 por (Publicação FEE) info:eu-repo/semantics/openAccess [151]f. : il. application/pdf [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP |
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Previous issue date: 1989 === Resumo: Este trabalho descreve o desenvolvimento do software para o Módulo Frontal de um Sistema de Reconhecimento Automático de Voz para operação na faixa de 0-4 kHz. O Módulo FrontaI , ou Processador Acústico, é responsável pela extração de traços a caracterização dos diversos sons da fala. O sinal de voz sofre uma filtragem passa-baixas com
corte em 3,4 kHz, é amostrado a 8,0 kHz e quantizado em 12 bits. As análises são feitas em quadros de 25 ms, deslocados a um passo de 5 ms, obtendo-se uma série de parâmetros, como o número de cruzamentos por zero, o período de pitch para os intervalos sonoros, a energia em diversas faixas de freqüência do espectro LPC (Linear Predictive Coding) e a freqüência, amplitude e largura de faixa dos três primeiros formantes. O quadro é classificado em uma dentre sete categorias:
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