Um estudo automático de consulta e verificação de assinaturas estáticas

• Main Author: Lizarraga Espinosa, Miguel Gustavo
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 1996
• Subjects: Reconhecimento de padrões; Assinaturas; Sistemas de reconhecimento de padrões
• Online Access: LIZARRAGA ESPINOSA, Miguel Gustavo. Um estudo automático de consulta e verificação de assinaturas estáticas. 1996. 102 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261490>. Acesso em: 21 jul. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261490

Orientador: Lee Luan Ling === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica === Made available in DSpace on 2018-07-21T03:44:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LizarragaEspinosa_MiguelGustavo_M.pdf: 6472222 bytes, checksum: 0cf6171582d2d49404503657ccf4948c (MD5) Previous issue date: 1996 === Resumo: A presente tese apresenta um sistema automático de consulta e verificação de assinaturas estáticas. Tal sistema permite mostrar imagens de assinaturas na tela do computador, comprimir e descomprimir imagens de assinaturas, enviar e receber dados via rede de computadores e verificar automáticamente a autenticidade ou não de assinaturas. Como parte do sistema, foi implementado um novo método de compressão de arquivos de assinaturas, que consegue urna taxa de compressão de até 96,05%. Além disso, o presente trabalho, introduz urna nova técnica de extração de características de assinaturas que utiliza operações da morfologia matemática. Nos testes de verificação de assinaturas estáticas, foi utilizado o total de 950 assinaturas. Esse conjunto de assinaturas é dividido em três partes: 550 assinaturas verdadeiras, 100 falsificações aleátorias e 300 assinaturas habilitadas. Como desempenho do nosso sistema de verificação, obtivemos as médias de taxas de erros iguais de 14,6 % frente a falsificações habilitadas e de 3,0 % frente a falsificações aleatórias === Abstract; Not informed. === Mestrado === Mestre em Engenharia Elétrica