Arcabouço para anotação de componentes de imagem
Orientador: Ricardo da Silva Torres === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação === Made available in DSpace on 2018-08-21T20:19:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Muraro_Emerson_M.pdf: 4254243 bytes, checksum: dd239dd897e8a66aa289cbf5b61988d8 (MD5) Previou...
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Orientador: Ricardo da Silva Torres === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação === Made available in DSpace on 2018-08-21T20:19:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2012 === Resumo: Com a disseminação de dispositivos mais baratos para sua aquisição, armazenamento e disponibilização, imagens vêm sendo utilizadas em várias aplicações (tais como comerciais, científicas, e pessoais). O uso de imagens nessas aplicações tem motivado a criação de objetos digitais heterogêneos. Imagens não são usadas isoladamente e podem compor outros objetos digitais. Esses novos objetos digitais são conhecidos como Objetos Complexos. Esta dissertação apresenta um arcabouço para anotação semântica automática de componentes de imagem, visando o seu uso na construção de objetos complexos. Esta proposta utiliza diversas formas de busca para encontrar termos para anotação: ontologias, busca por palavras-chaves e por conteúdo visual. Os termos encontrados são ponderados por pesos que definem sua importância, e são combinados por técnicas de fusão de dados em uma única lista de sugestões. As principais contribuições deste trabalho são: especificação do processo de anotação semântica automática de componentes de imagem, que considera o conteúdo visual da imagem, palavras-chaves definidas, ontologias e possíveis combinações envolvendo estas alternativas e especificação e implementação parcial de um arcabouço para anotação de objetos complexos de imagens encapsulados em componentes === Abstract: Due to the dissemination of low-cost devices for acquisition, storage, and sharing, images have been used in several applications, (e.g., commercial, scientific, and personal). The use of images in those applications has motivated the creation of heterogeneous digital objects. Images are not longer used in isolation and are used to compose other digital objects, named Complex Objects. In this work, we present a new framework for automatic semantic annotation of image components, aiming at supporting their use in the construction of complex objects. Our proposal uses several approaches for defining appropriate terms to be used in the annotation process: ontologies, textual terms, and image content descriptions. Found terms are weighted according to their importance, and are combined using data fusion techniques. The main contributions of this work are: the specification of an automatic semantic annotation process for image components, that takes into account image visual properties, defined textual terms, ontologies, and their combination, and the specification and partial implementation of an infrastructure for annotating image complex objects encapsulated in components === Mestrado === Ciência da Computação === Mestre em Ciência da Computação |
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-2756792019-01-21T21:19:14Z Arcabouço para anotação de componentes de imagem A framework for semantic annotation of image components Muraro, Émerson, 1986- UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Torres, Ricardo da Silva, 1977- Junior, Luiz Camolesi Macario, Carla Geovana do Nascimento Ontologias (Recuperação da informação) Web semântica Componente de software Sistemas de recuperação da informação Metadados Ontologies (Information retrieval) Semantic Web Component software Information storage and retrieval systems Metadata Orientador: Ricardo da Silva Torres Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação Made available in DSpace on 2018-08-21T20:19:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Muraro_Emerson_M.pdf: 4254243 bytes, checksum: dd239dd897e8a66aa289cbf5b61988d8 (MD5) Previous issue date: 2012 Resumo: Com a disseminação de dispositivos mais baratos para sua aquisição, armazenamento e disponibilização, imagens vêm sendo utilizadas em várias aplicações (tais como comerciais, científicas, e pessoais). O uso de imagens nessas aplicações tem motivado a criação de objetos digitais heterogêneos. Imagens não são usadas isoladamente e podem compor outros objetos digitais. Esses novos objetos digitais são conhecidos como Objetos Complexos. Esta dissertação apresenta um arcabouço para anotação semântica automática de componentes de imagem, visando o seu uso na construção de objetos complexos. Esta proposta utiliza diversas formas de busca para encontrar termos para anotação: ontologias, busca por palavras-chaves e por conteúdo visual. Os termos encontrados são ponderados por pesos que definem sua importância, e são combinados por técnicas de fusão de dados em uma única lista de sugestões. As principais contribuições deste trabalho são: especificação do processo de anotação semântica automática de componentes de imagem, que considera o conteúdo visual da imagem, palavras-chaves definidas, ontologias e possíveis combinações envolvendo estas alternativas e especificação e implementação parcial de um arcabouço para anotação de objetos complexos de imagens encapsulados em componentes Abstract: Due to the dissemination of low-cost devices for acquisition, storage, and sharing, images have been used in several applications, (e.g., commercial, scientific, and personal). The use of images in those applications has motivated the creation of heterogeneous digital objects. Images are not longer used in isolation and are used to compose other digital objects, named Complex Objects. In this work, we present a new framework for automatic semantic annotation of image components, aiming at supporting their use in the construction of complex objects. Our proposal uses several approaches for defining appropriate terms to be used in the annotation process: ontologies, textual terms, and image content descriptions. Found terms are weighted according to their importance, and are combined using data fusion techniques. The main contributions of this work are: the specification of an automatic semantic annotation process for image components, that takes into account image visual properties, defined textual terms, ontologies, and their combination, and the specification and partial implementation of an infrastructure for annotating image complex objects encapsulated in components Mestrado Ciência da Computação Mestre em Ciência da Computação 2012 2018-08-21T20:19:19Z 2018-08-21T20:19:19Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis MURARO, Émerson. Arcabouço para anotação de componentes de imagem. 2012. 88 f . Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/275679>. Acesso em: 21 ago. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/275679 por info:eu-repo/semantics/openAccess 88 f . : il. application/octet-stream [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP |