Filtragem de imagens a partir da sua decomposição em residuos morfologicos
Orientador: Neucimar Jeronimo Leite === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação === Made available in DSpace on 2018-07-25T01:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guimaraes_SilvioJamilFerzoli_M.pdf: 2533570 bytes, checksum: 88162df87ffc46a86dfe51b98b980b25 (...
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-2758192019-01-21T20:30:35Z Filtragem de imagens a partir da sua decomposição em residuos morfologicos Guimarães, Silvio Jamil Ferzoli UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Leite, Neucimar Jerônimo, 1961- Araujo, Arnaldo de Albuquerque Anido, Ricardo de Oliveira Medeiros, Claudia Maria Bauzer Processamento de imagens - Técnicas digitais Orientador: Neucimar Jeronimo Leite Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação Made available in DSpace on 2018-07-25T01:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guimaraes_SilvioJamilFerzoli_M.pdf: 2533570 bytes, checksum: 88162df87ffc46a86dfe51b98b980b25 (MD5) Previous issue date: 1999 Resumo: Resíduos morfológicos representam de forma hierarquizada uma imagem, em que a mesma é decomposta morfologicamente de acordo com um parâmetro de tamanho X. Desta decomposição, obtemos uma relação entre os diferentes níveis residuais que representa a complexidade das estruturas. Desta forma, tentamos extrair estruturas da imagem que estejam associadas àquele parâmetro e a complexidade da estrutura desejada. Neste trabalho, utilizando conceitos de Morfologia Matemática, analisamos o processo de extração de estruturas em imagens digitais numérica (níveis de cinza) a partir da decomposição por resíduos morfológicos Abstract: Morphological residues represent an image hierarchically by a decomposition of its structures and according to a size parameter X. From this decomposition, we can obtain a relation between the different residual levels associated with the complexity of the image structures. In this work, we introduce a method for filtering components of gray-scale images based on the morphological residue decomposition, and taking into account a size parameter and a certain level of complexity of the different structures we want to be filtered Mestrado Mestre em Ciência da Computação 1999 2018-07-25T01:15:35Z 2018-07-25T01:15:35Z 1999-06-08T00:00:00Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis GUIMARÃES, Silvio Jamil Ferzoli. Filtragem de imagens a partir da sua decomposição em residuos morfologicos. 1999. 77p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/275819>. Acesso em: 24 jul. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/275819 por info:eu-repo/semantics/openAccess 77p. : il. application/octet-stream [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP |
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Previous issue date: 1999 === Resumo: Resíduos morfológicos representam de forma hierarquizada uma imagem, em que a mesma é decomposta morfologicamente de acordo com um parâmetro de tamanho X. Desta decomposição, obtemos uma relação entre os diferentes níveis residuais que representa a complexidade das estruturas. Desta forma, tentamos extrair estruturas da imagem que estejam associadas àquele parâmetro e a complexidade da estrutura desejada. Neste trabalho, utilizando conceitos de Morfologia Matemática, analisamos o processo de extração de estruturas em imagens digitais numérica (níveis de cinza) a partir da decomposição por resíduos morfológicos === Abstract: Morphological residues represent an image hierarchically by a decomposition of its structures and according to a size parameter X. From this decomposition, we can obtain a relation between the different residual levels associated with the complexity of the image structures. In this work, we introduce a method for filtering components of gray-scale images based on the morphological residue decomposition, and taking into account a size parameter and a certain level of complexity of the different structures we want to be filtered === Mestrado === Mestre em Ciência da Computação |
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