Uma plataforma de hardware para processamento de imagem baseada na transformada imagem-floresta

• Main Author: Cappabianco, Fabio Augusto Menocci
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 2006
• Subjects: Processamento de imagens; FPGA (Field Programmable Gate Array); Hardware - Arquitetura; Interpretação de imagens; Image processing; Field programmable gate arrays; Hardware architecture; Picture interpretation
• Online Access: CAPPABIANCO, Fabio Augusto Menocci. Uma plataforma de hardware para processamento de imagem baseada na transformada imagem-floresta. 2006. 64p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/275908>. Acesso em: 7 ago. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/275908

Orientadores: Guido Costa Souza de Araujo, Alexandre Xavier Falcão === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação === Made available in DSpace on 2018-08-07T09:45:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cappabianco_FabioAugustoMenocci_M.pdf: 2472578 bytes, checksum: 8df546b29eccff4337413df4b5d9a7c3 (MD5) Previous issue date: 2006 === Resumo: Implementações de operadores de processamento de imagens em plataformas de hardware têm obtido ótimos resultados devido a sua atuação paralela em diversas regiões da imagem. Ao mesmo tempo, a IFT (Image Foresting Transform) tem provado ser uma técnica eficiente de reduzir problemas de processamento de imagens em um problema de floresta de caminhos de um grafo, cuja solução é obtida em tempo linear no o número de pixels. Este trabalho contém a implementação de uma plataforma, em hardware, chamada SIFT {Silicon Image Foresting Transform), que executa o algoritmo da IFT paralelamente. O modelo de processamento e armazenamento SIFT serve como base para outras arquiteturas de processamento de imagens e amplia o entendimento de alguns conceitos de mapas de predecessores e rótulos utilizados pela IFT. === Abstract: Great results had been achieved by the use of hardware platforms to implement image processing operators. This success was reached due to the use of multiple processors working parallel in several regions of the image. On the other hand, IFT (Image Foresting Transform), a software technique to reduce image processing problems into a graph path forest problem, performs image operations in linear time in the number of pixels in most of applications. The main goal of this work was to generate a hardware platform, that implements the an algorithm based on the IFT in a fast and efficient way. === Mestrado === Mestre em Ciência da Computação