Gerenciamento de dados climatologicos heterogeneos para aplicações em agricultura

• Main Author: Lima, João Guilherme de Souza
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 2003
• Subjects: Banco de dados; Meteorologia agricola; Sistemas de informação geográfica
• Online Access: LIMA, João Guilherme de Souza. Gerenciamento de dados climatologicos heterogeneos para aplicações em agricultura. 2003. 104p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/276328>. Acesso em: 3 ago. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/276328

Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica === Made available in DSpace on 2018-08-03T20:16:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lima_JoaoGuilhermedeSouza_M.pdf: 3914233 bytes, checksum: 0e3e6c79702149d50b14eee30f1ee90e (MD5) Previous issue date: 2003 === Resumo: A utilização eficiente dos recursos agrícolas requer acompanhamentos e previsões corretas dos fatores climáticos. Estes monitoramentos devem ser realizados através da análise de medidas de elementos climáticos como temperatura, precipitação e umidade do ar (os chamados dados climatológicos). A integração de dados de fontes diferentes possibilita melhores caracterizações dos comportamentos climáticos, fornecendo bases mais sólidas para o planejamento das atividades agrícolas e diminuindo os riscos de perdas de safras. O objetivo deste trabalho é estudar os problemas envolvidos na integração de dados climatológicos e propor uma arquitetura que resolva estes problemas. A arquitetura proposta trata questões de homogeneização de dados, avaliação de qualidade e disponibilização de dados. Metadados descritivos facilitam o acesso aos dados, e resultados de avaliações de qualidade provêem mais suporte às tomadas de decisão baseadas nas informações obtidas do sistema. O trabalho foi validado através da implementação de parte da arquitetura no contexto de um projeto de monitoramento agroclimatológico desenvolvido na Empresa Brasileira de Pesquisa em Agropecuária (EMBRAPA). As principais contribuições desta dissertação são: (1) estudo dos problemas inerentes à integração de dados climatológicos; (2) estudo e levantamento das questões relativas à avaliação de qualidade de dados; (3) proposta de uma arquitetura de integração de dados climatológicos e (4) validação da arquitetura através de implementação parcial para um caso real === Abstract: The efficient use of agricultural resources requires monitoring and correct forecasts of climatic factors. These monitorings must be made through analysis of measures of climatic elements (known as climatological data) such as temperature, precipitation and air humidity. The integration of data from various sources enables better characterization of climatic behavior, helping to plan agricultural activities and decreasing the chances of crop losses. The objective of this dissertation is to study the problems related to climatological data integration and to specify an architecture that solves these problems. The proposed architecture deals with data homogenization, quality evaluation and data availability. Descriptive metadata facilitate data access, and results of quality evaluations provide additional support to the decision process. This work was validated through partial implementation of the architecture for a climatological monitoring project developed in the Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAP A). The main contributions of this research are: (1) study of problems inherent to climatological data integration; (2) study and survey of questions associated with climatological data quality evaluation; (3) specification of a climatological data integration architecture and (4) validation of the architecture through partial implementation for a real case study === Mestrado === Mestre em Ciência da Computação