Uso da analise de sensibilidade em modelos de decisão multiatributos para sistemas de exploração e produção de petroleo

• Main Author: Furtado, Ricardo
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 2000
• Subjects: Petróleo - Prospecção; Processo decisório por critério múltiplo; Risco; Engenharia econômica
• Online Access: FURTADO, Ricardo. Uso da analise de sensibilidade em modelos de decisão multiatributos para sistemas de exploração e produção de petroleo. 2000. 89p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/287534>. Acesso em: 25 jul. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/287534

Orientador: Saul Barisnik Suslick === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias === Made available in DSpace on 2018-07-25T21:50:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Furtado_Ricardo_M.pdf: 2687756 bytes, checksum: 1c23b2fcca3a55d4cd46d5ed7ccd43ef (MD5) Previous issue date: 2000 === Resumo: As empresas do setor petrolífero enfrentam na atualidade um clima de competição acirrada em decorrência da volatilidade dos preços do óleo, das margens estreitas de rentabilidade e das restrições ambientais. Neste cenário as firmas devem dispor de ferramentas adequadas para balancear as relações entre custo e beneficio dos fatores econômicos, ambientais, tecnológicos e de mercado, que são elementos chaves no processo decisório de investimentos. Este trabalho tem como principal objetivo analisar o comportamento dos pesos (importância relativa) dos atributos no modelo de decisão multicritérios através da análise de sensibilidade de dimensão elevada. A vantagem desse método é proporcionar ao analista uma melhor caracterização e controle na atribuição dos pesos dos atributos, fornecendo um cenário transparente da decisão. A aplicação desta metodologia foi analisada em dois estudos de caso na área de exploração e produção de petróleo. O primeiro voltado para a seleção de um prospecto exploratório entre três opções, onde interagem os objetivos da empresa, considerando os atributos financeiro, tecnológico e de mercado. E o segundo estudo trata de uma simulação para um projeto hipotético de produção utilizando-se como opções FPSO (Floating Production Storage and Offloading), TLP (Tension Leg Platform) e SS (Semi Submersible) e os atributos financeiro, tecnológico e ambiental para cada um dos sistemas de produção. Neste segundo caso, o modelo possibilita simular as diversas opções, proporcionando ao gerente a escolha do sistema de produção mais adequado aos seus objetivos e preferências === Abstract: Today, oil companies must be able to survive in a hostile and competitive environrnent. Such environrnent involves volatility of oil prices, the narrow margins of profitability, and ever increasing environrnental restrictions. In order to survive, firms must have the appropriate tools to consider the tradeoffs involving the financial, environrnental, technological and of market parameters which are the key elements within the investment decision-making processo The aim of the present work is to analyze the behavior of the weights (relative importance) of the attributes in the multi-criteria decision model through a high dimension sensitivity analysis. Among the benefits of such method are: provide the analyst (decision-maker) with a better characterization and control of the weights of the attributes, providing the user with a clear view of the entire decision processo The methodology suggested in this dissertation was applied in two oil exploration and production case studies. The first case involved the selection of an exploratory target among three options. In this case, there is interaction of the objectives of the company, where financial, technological and of market parameters interact. In the second case, a hypothetical production project is suggested. For this second study, the decision-maker has the option of using one of the following production systems: (1) a FPSO (Floating, Production, Storage and Offloading); (2) a TLP (Tension Leg Platform); or (3) a SS (Semi Submersible). The attributes for each one of the production systems are financial, technological and environrnental. In this second case, the model makes it possible to simulate several options, providing the manager with the choice of the most appropriate production system to his objectives and preferences === Mestrado === Administração e Politica de Recursos Minerais === Mestre em Geociências