Estimadores LS, DRLS e 'tau' no modelo de regressão linear : estudo comparativo por simulação
Orientador: Oscar H. Bustos === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação === Made available in DSpace on 2018-07-14T03:58:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_ElisaMariaCaetanodos_M.pdf: 4220863 bytes, checksum: 8727fa...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
[s.n.]
1989
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| Subjects: | |
| Online Access: | SANTOS, Elisa Maria Caetano dos. Estimadores LS, DRLS e 'tau' no modelo de regressão linear: estudo comparativo por simulação. 1989. 308f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/306257>. Acesso em: 14 jul. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306257 |
| Summary: | Orientador: Oscar H. Bustos === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação === Made available in DSpace on 2018-07-14T03:58:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Santos_ElisaMariaCaetanodos_M.pdf: 4220863 bytes, checksum: 8727fae2ec5f6fdfb3ec80fed65321dd (MD5)
Previous issue date: 1989 === REsumo: O modelo de regressão linear é, sem dúvida, uma das técnicas mais empregadas em análise estatística e o método de mínimos quadrados; o mais popular na estimação dos parâmetros dos modelos. No entanto estes estimadores podem ser desastrosos na presença de um único outlier. Um dos procedimentos de estimação mais utilizados na prática, consiste em, a partir de técnicas de diagnóstico, detectar e rejeitar os outliers e, então, refazer o ajuste por mínimos quadrados (least squares - LS) com os dados que restaram. Neste estudo tais estimadores recebem a designação genérica de DRLS-DETECÇÃO+REJEIÇÃO+LS. O objetivo deste trabalho é avaliar alguns dos estimadores DRLS mais utilizados, comparando-os entre si através de um estudo Monte Cado. Considera-se ainda um estimador robusto, o r-estimador (Yohai e Zamar, 1986), sendo este o primeiro estudo de simulação desenvolvido para o mesmo. === Abstract: Not informed. === Mestrado === Mestre em Estatística |
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