Memórias associativas baseadas em inf-semirreticulados completos

• Main Author: Medeiros, Carlos Renato, 1983-
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 2012
• Subjects: Teoria dos reticulados; Morfologia matemática; Memória associativa; Lattice theory; Mathematical morphology; Associative memory
• Online Access: MEDEIROS, Carlos Renato. Memórias associativas baseadas em inf-semirreticulados completos. 2012. 88 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/306340>. Acesso em: 21 ago. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306340

Orientador: Peter Sussner === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica === Made available in DSpace on 2018-08-21T14:39:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Medeiros_CarlosRenato_M.pdf: 3281824 bytes, checksum: 90da4e6d96fe7557a92fa34f461172e7 (MD5) Previous issue date: 2012 === Resumo: Em meados dos anos 90, a memória associativa morfológica (MAM) foi apresentada como um modelo de memória associativa distributiva que realiza determinadas operações morfológicas definidas na teoria matemática de álgebra mini-max. Os modelos de MAMs vêm em duas versões diferentes que são tolerantes a diferentes tipos de ruído nos padrões de entrada. Para superar esta desvantagem, recorremos à teoria mais recente da morfologia matemática em inf-semirreticulado cujos operadores elementares são autoduais e definimos um modelo de memória associativa neste quadro === Abstract: In the mid 1990's, the morphological associative memory (MAM) was introduced as a distributive associative memory model that performs certain morphological operations defined in the mathematical theory of mini-max algebra. MAM models come in two different versions that are tolerant to different types of noise in the input patterns. To overcome this drawback, we resort to the more recent theory of mathematical morphology (MM) on inf-semilattices whose elementary operators are self-dual and we define an associative memory (AM) model in this framework === Mestrado === Matematica Aplicada === Mestre em Matemática Aplicada