Analise de correspondencia e modelos log-lineares : um enfoque integrado para a analise exploratoria de dados categoricos

• Main Author: Villalobos Aguayo, Maria Teresa
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 1993
• Subjects: Modelos log-lineares; Análise de correspondência
• Online Access: VILLALOBOS AGUAYO, Maria Teresa. Analise de correspondencia e modelos log-lineares: um enfoque integrado para a analise exploratoria de dados categoricos. 1993. 153f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Intituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/306418>. Acesso em: 18 jul. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306418

Orientador: Regina Celia Carvalho Pinto Moran === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Intituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação === Made available in DSpace on 2018-07-18T09:24:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aguayo_MariaTeresaVillalobos_M.pdf: 3836065 bytes, checksum: 26e932de463d0371ce29d60f25bf6d9a (MD5) Previous issue date: 1993 === Resumo: Na literatura, a Análise de Correspondência (AC), é proposta como uma técnica para a análise exploratória de dados, mas pouco se fala de como ela pode integrar-se a um modelo log-linear, e servir como ferramenta para a interpretação das interações ou dos resíduos. Neste trabalho, a AC e uma das suas generalizações, Análise de Correspondência Generalizada (ACG), são desenvolvidas amplamente. A AC e ACG, são apresentadas como uma ferramenta que pode ser usada para a análise de resíduos de um modelo log-linear. Isto é possível reconhecendo as relações entre a AC e modelos log-lineares. Mais ainda, é mostrado como estas relações podem ser usadas para chegar a uma abordagem combinada para a análise de tabelas de contingência usando ambas as análises. No caso de tabelas multi-entradas, estas são recodificadas como tabelas de duas entradas, e logo analisadas com AC; neste caso, a AC pode ser interpretada como a decomposição de resíduos de um modelo log-linear específico de independência. A AC, também pode ser usada para decompor resíduos do modelo de quase-independência. A ACG, pode ser usada para decompor resíduos de modelos log-lineares menos restritos que o modelo de independência, como o modelo de simetria === Mestrado === Mestre em Estatística