Discriminação de estados quanticos via programação semidefinida
Orientadores: Carlile Campos Lavor, Wilson Ricardo Matos Rabelo === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica === Made available in DSpace on 2018-08-13T05:05:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Evangelista_TatianedaSilva_D.pdf: 12...
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-3068102019-01-21T21:03:18Z Discriminação de estados quanticos via programação semidefinida Semidefinite programming applied to quantum state discrimination Evangelista, Tatiane da Silva UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Rabelo, Wilson Ricardo Matos Lavor, Carlile Campos, 1968- Oliveira, Aurelio Ribeiro Leite de Filho, Nelson Maculan Fampa, Marcia Helena Costa Portugal, Renato Programação semidefinida Sistemas lineares Discriminação de estado quântico Semidefinite programming Linear systems Quantum state discrimination Orientadores: Carlile Campos Lavor, Wilson Ricardo Matos Rabelo Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica Made available in DSpace on 2018-08-13T05:05:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Evangelista_TatianedaSilva_D.pdf: 1204224 bytes, checksum: 78ba86ca8ac235e2775ed6a048ccf353 (MD5) Previous issue date: 2009 Resumo: Neste trabalho, apresentamos um novo algoritmo para realizar a discriminação ótima de N estados quânticos puros não-ortogonais, que fornece o melhor conjunto de medidas POVM para o problema, através da extensão do espaço de Hilbert de N para 2N - 1 dimensões. O algoritmo é baseado na programação semidefinida e na solução de sistemas lineares. O algoritmo foi implementado em Matlab e apresentou bons resultados computacionais. Abstract: In this work, we propose a new algorithm to perform the optimal discrimination of N non-orthogonal pure quantum states. This algorithm obtains the best set of POVM measurements for the problem, through the extension of the Hilbert space of N to 2N-1 dimensions. The algorithm is based on semidefinite programming and on the solution of linear systems. The algorithm was implemented in Matlab and presented good computational results. Doutorado Otimização Doutor em Matemática Aplicada 2009 2018-08-13T05:05:06Z 2018-08-13T05:05:06Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis EVANGELISTA, Tatiane da Silva. Discriminação de estados quanticos via programação semidefinida. 2009. 57 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/306810>. Acesso em: 13 ago. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306810 por info:eu-repo/semantics/openAccess 57 f. : il. application/pdf [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP |
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Previous issue date: 2009 === Resumo: Neste trabalho, apresentamos um novo algoritmo para realizar a discriminação ótima de N estados quânticos puros não-ortogonais, que fornece o melhor conjunto de medidas POVM para o problema, através da extensão do espaço de Hilbert de N para 2N - 1 dimensões. O algoritmo é baseado na programação semidefinida e na solução de sistemas lineares. O algoritmo foi implementado em Matlab e apresentou bons resultados computacionais. === Abstract: In this work, we propose a new algorithm to perform the optimal discrimination of N non-orthogonal pure quantum states. This algorithm obtains the best set of POVM measurements for the problem, through the extension of the Hilbert space of N to 2N-1 dimensions. The algorithm is based on semidefinite programming and on the solution of linear systems. The algorithm was implemented in Matlab and presented good computational results. === Doutorado === Otimização === Doutor em Matemática Aplicada |
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