Algoritmos para complementaridade não linear e problemas relacionados
Orientadores: Jose Mario Martinez, Vera L. R. Lopes === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica === Made available in DSpace on 2018-07-23T04:11:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PerezMera_Rosana_D.pdf: 1994094 bytes, checksum:...
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-3074782019-01-21T20:27:36Z Algoritmos para complementaridade não linear e problemas relacionados Pérez Mera, Rosana UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Lopes, Vera Lúcia da Rocha, 1943- Martínez Pérez, José Mario, 1948- Litvinchev, Igor Perin Filho, Clovis Andreani, Roberto Ehrhardt, Maria Aparecida Diniz Problemas de complementaridade não-linear Otimização matemática Orientadores: Jose Mario Martinez, Vera L. R. Lopes Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica Made available in DSpace on 2018-07-23T04:11:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PerezMera_Rosana_D.pdf: 1994094 bytes, checksum: 8ebb034245b2a5186c9dd1f4efe2d7d5 (MD5) Previous issue date: 1997 Resumo: É apresentada uma família de métodos Least Change Secant U pdate para resolver problemas de Complementaridade N ao Linear (PCN) , baseados em sistemas de equações não lineares não diferenciáveis. Resultados de convergência local e superlinear são provados. São comparadas duas reformulações distintas do PCN como sistema de equações não lineares, tanto do ponto de vista teórico como prático. Um algoritmo global para resolver o PCN, que usa os algoritmos introduzidos aqui é também apresentado. Alguns experimentos numéricos mostram um bom desempenho deste algoritmo. Abstract: A family of Least Change Secant Update methods for solving Nonlinear Com pIementarity Problems based on Nonsmooth Systems of Equations is introduced. Local and superlinear convergence results for the algorithms are proved. Two different reformulations of the Nonlinear Complementarity Problem as a nonsmooth system are compared, both from the theoretical and the practical point of view. A global algorithm for solving the Nonlinear Complementarity Problem which uses the algorithms introduced here is also presented. Some numerical experiments show a good performance of this algorithm. Doutorado Doutor em Matemática Aplicada 1997 2018-07-23T04:11:49Z 2018-07-23T04:11:49Z 1997-12-11T00:00:00Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis PÉREZ MERA, Rosana. Algoritmos para complementaridade não linear e problemas relacionados. 1997. 90f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/307478>. Acesso em: 23 jul. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307478 por info:eu-repo/semantics/openAccess 90f. : il. application/pdf [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP |
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Orientadores: Jose Mario Martinez, Vera L. R. Lopes === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica === Made available in DSpace on 2018-07-23T04:11:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1997 === Resumo: É apresentada uma família de métodos Least Change Secant U pdate para resolver problemas de Complementaridade N ao Linear (PCN) , baseados em sistemas de equações não lineares não diferenciáveis. Resultados de convergência local e superlinear são provados. São comparadas duas reformulações distintas do PCN como sistema de equações não lineares, tanto do ponto de vista teórico como prático. Um algoritmo global para resolver o PCN, que usa os algoritmos introduzidos aqui é também apresentado. Alguns experimentos numéricos mostram um bom desempenho deste algoritmo. === Abstract: A family of Least Change Secant Update methods for solving Nonlinear Com pIementarity Problems based on Nonsmooth Systems of Equations is introduced. Local and superlinear convergence results for the algorithms are proved. Two different reformulations of the Nonlinear Complementarity Problem as a nonsmooth system are compared, both from the theoretical and the practical point of view. A global algorithm for solving the Nonlinear Complementarity Problem which uses the algorithms introduced here is also presented. Some numerical experiments show a good performance of this algorithm. === Doutorado === Doutor em Matemática Aplicada |
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