Summary: | Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2017-07-03T12:25:38Z
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Previous issue date: 2017-04-04 === Systems using Unmanned Aerial Vehicles (UAV) are typical examples of cyber-physical
systems. Designing such systems is not a trivial task because it brings the challenge of
dealing with the uncertainty that is inherent to this type of system. Therefore, it is important
the usage of appropriate tools for design that can ensure implementation of these systems
with a certain level of confiability. Thus, the purpose of this work is to integrate two
simulators via HLA in order to simulate and evaluate different flights strategies. For this,
it is presented a simulation environment that can execute flight plans in order to evaluate
different strategies in uncertain scenarios. The simulator was developed in Ptolemy and
integrated with SITL/ArduPilot via HLA. The results show that with the use of the approach
presented in this paper it is possible to obtain results closer to reality, thus more efficient
flight strategies can be developed and evaluate. === Sistemas que utilizam Veículos Aéreos Não-Tripulados (VANT) são exemplos típicos de
sistemas ciber-físicos. Projetar tais sistemas não é uma tarefa trivial porque traz consigo
o desafio de lidar com a incerteza, que é algo inerente a este tipo de sistema. Por isso,
é importante que o projeto seja feito com ferramentas apropriadas que possam viabilizar
a execução desses sistemas com um certo nível de confiança para seus usuários. Deste
modo, a proposta deste trabalho é unir dois simuladores, através do HLA, com o objetivo de
simular e avaliar estratégias de voos mais próximas do ambiente de voo real. Para isso, foi
construído um simulador onde é possível realizar diversos planos de voo com a finalidade
de analisar diferentes estratégias em um ambiente provido de incertezas. O simulador
foi desenvolvido na ferramenta Ptolemy e integrado, através do HLA, com o simulador
SITL/ArduPilot. Os resultados mostram que com a utilização da abordagem defendida neste
trabalho é possível obter resultados mais próximos da realidade, assim estratégias mais
eficientes de voo podem ser desenvolvidas e avaliadas.
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