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Previous issue date: 2009-09-14 === This research presents studies involving Electricity Engineering and Oil and Biofuel
Analytical Chemistry areas, whose objective is the perfectioning of chemical analysis
steps for the Fuel Quality Monitoring Program, instituted by the National Agency of
Petroleum and Biofuel - ANP, executed in the Maranhão State by the Laboratory of
Analyses and Research in Analytical Chemistry of Petroleum and Biofuel - LAPQAP.
For this, improvements were proposed for the Fuel Quality Control Multiagente
System, and help for the decisions taking of the laboratory. The inclusion of new
agents to the multiagent society is still considered, where the objective is to add a
new technique automatized for chemical analyses, beyond additional functionalities.
A fuel ontology was considered for the communication mechanism that will be
shaped using 101 methodology, whose objective is the representation of domain
knowledge of chemical analyses beyond supply of a communication language among
the society agents. In order to reach the objectives we used Artificial Intelligence
techniques, inference motor JESS (Java Expert System Shell), an ontology
technology to represent the domain knowledge serving as vocabulary of the
communication process, the middleware JADE (Java Agent DEvelopment
framework) for environment execution with their improvements and the development
methodology of multiagent systems named PASSI for the system modeling. === Esta pesquisa apresenta estudos envolvendo as áreas de Engenharia de
Eletricidade e Química Analítica de Petróleo e Bicombustíveis, tendo como objetivo o
aperfeiçoamento das etapas de análise químicas do Programa de Monitoramento da
Qualidade de Combustíveis (PMQC), instituído pela Agência Nacional de Petróleo e
Biocombustíveis ANP, executado no Estado do Maranhão pelo Laboratório de
Análises e Pesquisa em Química Analítica de Petróleo e Biocombustíveis - LAPQAP.
Para isto, são propostas melhorias no Sistema Inteligente de Monitoramento e
Controle da Qualidade de Combustíveis SIMCQC utilizado pelo laboratório no
auxilio a tomada de decisões. Propõe-se a inclusão de novos agentes à sociedade
multiagente, tendo como objetivo aumentar a quantidade de técnicas análises
químicas no SIMCQC. Para o mecanismo de comunicação é mostrada a criação de
uma ontologia de combustíveis que foi modelada utilizando-se da metodologia 101,
cujo objetivo é a representação do conhecimento do domínio de análises químicas e
o fornecimento de uma linguagem de conteúdo para o mecanismo de comunicação
dos agentes da sociedade. Para o alcance dos objetivos foram utilizadas técnicas de
Inteligência Artificial, motor de inferência JESS (Java Expert System Shell), a
tecnologia de Ontologia para representar o conhecimento do domínio e servir como
vocabulário do processo de comunicação, o middleware JADE (Java Agent
DEvelopment Framework) para execução do ambiente com suas melhorias e a
metodologia de desenvolvimento de sistemas multiagente PASSI para a modelagem
do sistema.
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