| Summary: | Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Jone dos Santos Sodre Correa.pdf: 2272440 bytes, checksum: e8708cabafde69a2eb7580860867bc89 (MD5)
Previous issue date: 2011-05-06 === Ontologies are an approach for knowledge representation capable of
expressing a set of entities and their relationships, constraints, axioms and
vocabulary of a given domain. Manual construction of ontologies by domain experts
and knowledge engineers is an expensive and time consuming task so, automatic
and/or semi-automatic approaches are needed. Ontology Learning looks for
automatically or semi-automatically identifying ontology elements like classes,
taxonomic and non-taxonomic relationships, properties and axioms from textual
resources. This work proposes a process for automatic learning of ontologies from
text focusing on the application of natural language processing techniques to
acquire taxonomic relationships. Some experiments using a legal corpus were
conducted in order to evaluate it. Initial results are promising. === Ontologias são uma forma de representação de conhecimento capaz de expressar
um conjunto de entidades e suas relações, restrições, axiomas e vocabulário de um
determinado domínio. A construção manual de ontologias por especialistas de
domínio e engenheiros de conhecimento é uma tarefa cara e demorada e a
automatização/semi-automatização desta tarefa é uma necessidade. O aprendizado
de ontologias visa automatizar ou semi-automatizar a identificação de elementos de
uma ontologia como classes, relações taxonômicas e não-taxonômicas,
propriedades e axiomas de fontes textuais. Este trabalho propõe um processo de
aprendizagem automática de ontologias a partir de fontes textuais enfocando a
aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural para adquirir relações
taxonômicas. Alguns experimentos utilizando um corpus jurídico foram realizados
para a avaliação da abordagem proposta. Os resultados iniciais são promissores.
|
|---|
