P-MIA : padr?o m?ltiplas inst?ncias autoadapt?veis : um padr?o de dados para wokflows cient?ficos

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 428502.pdf: 4574146 bytes, checksum: 0b828e3a78fb87024bcab2a9d14b3a60 (MD5) Previous issue date: 2010-12-10 === A busca de solu??es informatizadas, com o objetivo de se obter agilidade e confiabilidade nas informa??es, fa...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: H?bler, Patr?cia Nogueira
Other Authors: Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul 2015
Subjects:
Online Access:http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5119
id ndltd-IBICT-oai-tede2.pucrs.br-tede-5119
record_format oai_dc
spelling ndltd-IBICT-oai-tede2.pucrs.br-tede-51192019-01-22T02:37:50Z P-MIA : padr?o m?ltiplas inst?ncias autoadapt?veis : um padr?o de dados para wokflows cient?ficos H?bler, Patr?cia Nogueira Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba INFORM?TICA BIOLOGIA COMPUTACIONAL WORKFLOW CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 428502.pdf: 4574146 bytes, checksum: 0b828e3a78fb87024bcab2a9d14b3a60 (MD5) Previous issue date: 2010-12-10 A busca de solu??es informatizadas, com o objetivo de se obter agilidade e confiabilidade nas informa??es, faz com que profissionais de diferentes ?reas utilizem tecnologias com prop?sitos semelhantes. A utiliza??o de sistemas de gerenciamento de workflow ? um exemplo desse tipo de solu??o, a qual empresas e cientistas utilizam para documentar as etapas executadas e otimizar o tempo de execu??o. Esta Tese apresenta um padr?o capaz de manipular grandes volumes de dados e otimizar seu processamento, identificando grupos de dados promissores, como um componente de workflows cient?ficos. A ?rea de aplica??o ? a Bioinform?tica, uma ?rea multidisciplinar, que se utiliza de v?rias ferramentas computacionais para a realiza??o de seus experimentos, os quais podem demorar anos para serem finalizados. A solu??o proposta beneficia, dentro da Bioinform?tica, o desenho racional de f?rmacos. Assim, a contextualiza??o da ?rea de estudo ? realizada, e ? proposta uma solu??o para o problema por meio da defini??o de um padr?o de dados que permite a autoadapta??o de inst?ncias de workflow em execu??o. O P-MIA: Padr?o M?ltiplas Inst?ncias Autoadapt?veis, assim denominado por manipular um grande conjunto de dados e por, em tempo de execu??o, definir as a??es a serem executadas sobre os dados, ? formalizado com base nas defini??es de redes de Petri e sua representa??o gr?fica feita por meio de redes de Petri coloridas. Sobre o padr?o, s?o realizados testes experimentais, os quais comprovam que, com a utiliza??o do P-MIA, ? poss?vel reduzir a quantidade de experimentos, mantendo um crit?rio de qualidade aceit?vel. 2015-04-14T14:49:29Z 2011-01-28 2010-12-10 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis H?BLER, Patr?cia Nogueira. P-MIA : padr?o m?ltiplas inst?ncias autoadapt?veis : um padr?o de dados para wokflows cient?ficos. 2010. 179 f. Tese (Doutorado em Ci?ncia da Computa??o) - Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2010. http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5119 por 1974996533081274470 500 600 1946639708616176246 info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o PUCRS BR Faculdade de Inform?ca reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul instacron:PUC_RS
collection NDLTD
language Portuguese
format Others
sources NDLTD
topic INFORM?TICA
BIOLOGIA COMPUTACIONAL
WORKFLOW
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
spellingShingle INFORM?TICA
BIOLOGIA COMPUTACIONAL
WORKFLOW
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
H?bler, Patr?cia Nogueira
P-MIA : padr?o m?ltiplas inst?ncias autoadapt?veis : um padr?o de dados para wokflows cient?ficos
description Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 428502.pdf: 4574146 bytes, checksum: 0b828e3a78fb87024bcab2a9d14b3a60 (MD5) Previous issue date: 2010-12-10 === A busca de solu??es informatizadas, com o objetivo de se obter agilidade e confiabilidade nas informa??es, faz com que profissionais de diferentes ?reas utilizem tecnologias com prop?sitos semelhantes. A utiliza??o de sistemas de gerenciamento de workflow ? um exemplo desse tipo de solu??o, a qual empresas e cientistas utilizam para documentar as etapas executadas e otimizar o tempo de execu??o. Esta Tese apresenta um padr?o capaz de manipular grandes volumes de dados e otimizar seu processamento, identificando grupos de dados promissores, como um componente de workflows cient?ficos. A ?rea de aplica??o ? a Bioinform?tica, uma ?rea multidisciplinar, que se utiliza de v?rias ferramentas computacionais para a realiza??o de seus experimentos, os quais podem demorar anos para serem finalizados. A solu??o proposta beneficia, dentro da Bioinform?tica, o desenho racional de f?rmacos. Assim, a contextualiza??o da ?rea de estudo ? realizada, e ? proposta uma solu??o para o problema por meio da defini??o de um padr?o de dados que permite a autoadapta??o de inst?ncias de workflow em execu??o. O P-MIA: Padr?o M?ltiplas Inst?ncias Autoadapt?veis, assim denominado por manipular um grande conjunto de dados e por, em tempo de execu??o, definir as a??es a serem executadas sobre os dados, ? formalizado com base nas defini??es de redes de Petri e sua representa??o gr?fica feita por meio de redes de Petri coloridas. Sobre o padr?o, s?o realizados testes experimentais, os quais comprovam que, com a utiliza??o do P-MIA, ? poss?vel reduzir a quantidade de experimentos, mantendo um crit?rio de qualidade aceit?vel.
author2 Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba
author_facet Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba
H?bler, Patr?cia Nogueira
author H?bler, Patr?cia Nogueira
author_sort H?bler, Patr?cia Nogueira
title P-MIA : padr?o m?ltiplas inst?ncias autoadapt?veis : um padr?o de dados para wokflows cient?ficos
title_short P-MIA : padr?o m?ltiplas inst?ncias autoadapt?veis : um padr?o de dados para wokflows cient?ficos
title_full P-MIA : padr?o m?ltiplas inst?ncias autoadapt?veis : um padr?o de dados para wokflows cient?ficos
title_fullStr P-MIA : padr?o m?ltiplas inst?ncias autoadapt?veis : um padr?o de dados para wokflows cient?ficos
title_full_unstemmed P-MIA : padr?o m?ltiplas inst?ncias autoadapt?veis : um padr?o de dados para wokflows cient?ficos
title_sort p-mia : padr?o m?ltiplas inst?ncias autoadapt?veis : um padr?o de dados para wokflows cient?ficos
publisher Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul
publishDate 2015
url http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5119
work_keys_str_mv AT hblerpatrcianogueira pmiapadromltiplasinstnciasautoadaptveisumpadrodedadosparawokflowscientficos
_version_ 1718953438882037760