Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem bayesiana

• Main Author: Eliardo Guimarães da Costa
• Other Authors: Julio da Motta Singer
• Language: Portuguese
• Published: Universidade de São Paulo 2017
• Subjects: Critério da cobertura média; Critério do comprimento médio; Distribuição binomial negativa; Distribuição Poisson; Processo Dirichlet; Risco de Bayes; Average coverage criterion; Average length criterion; Bayes risk; Dirichlet process; Negative binomial distribution; Poisson distribution
• Online Access: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05072018-164225/

Metodologias para obtenção do tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro e verificar normas internacionais são desenvolvidas sob uma abordagem bayesiana. Consideramos os critérios da cobertura média, do tamanho médio e da minimização do custo total sob os modelos Poisson com distribuição a priori gama e binomial negativo com distribuição a priori Pearson Tipo VI. Além disso, consideramos um processo Dirichlet como distribuição a priori no modelo Poisson com o propósito de obter maior flexibilidade e robustez. Para fins de aplicação, implementamos rotinas computacionais usando a linguagem R. === Sample size methodologies for estimating the organism concentration in ballast water and for verifying international standards are developed under a Bayesian approach. We consider the criteria of average coverage, of average length and of total cost minimization under the Poisson model with a gamma prior distribution and the negative binomial model with a Pearson type VI prior distribution. Furthermore, we consider a Dirichlet process as a prior distribution in the Poisson model with the purpose to gain more flexibility and robustness. For practical applications, we implemented computational routines using the R language.