Combinação de modelos de campos aleatórios markovianos para classificação contextual de imagens multiespectrais

Combinação de modelos de campos aleatórios markovianos para classificação contextual de imagens multiespectrais

Este projeto de doutorado apresenta uma nova abordagem MAP-MRF para a classificação contextual de imagens multiespectrais utilizando combinação de modelos de Campos Aleatórios Markovianos definidos em sistemas de ordens superiores. A modelagem estatística para o problema de classificação segue o...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Alexandre Luis Magalhães Levada
Other Authors: Nelson Delfino D\'Ávila Mascarenhas
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2010
Subjects:
Análise Assintótica
Campos Aleatórios Markovianos
Classificação Contextual
Imagens Multiespectrais
Inferência Bayesiana
Máxima Pseudo Verossimilhança
Asymptotic analysis
Bayesian Inference
Contextual Classification
Markov Random Fields
Maximum Pseudo-Likelihood
Multispectral Images
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11052010-165642/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11052010-165642/

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