Avaliação econômica de sistemas intensivos na pecuária uruguaia em condições de risco: um estudo de caso
A presente dissertação tem por objetivo realizar uma avaliação econômica de sistemas de produção pecuária de recente desenvolvimento no Uruguai. Se desenvolvem dois modelos alternativos de programação linear em condições de risco: o MOTAD proposto por Hazell e o Target-MOTAD de Tauer. Foram gera...
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ndltd-IBICT-oai-teses.usp.br-tde-20181127-1608542019-01-21T23:02:40Z Avaliação econômica de sistemas intensivos na pecuária uruguaia em condições de risco: um estudo de caso not available Nelson Ruben de Mello Balverde Fernando Curi Peres AVALIAÇÃO ECONÔMICA PECUÁRIA INTENSIVA RISCO A presente dissertação tem por objetivo realizar uma avaliação econômica de sistemas de produção pecuária de recente desenvolvimento no Uruguai. Se desenvolvem dois modelos alternativos de programação linear em condições de risco: o MOTAD proposto por Hazell e o Target-MOTAD de Tauer. Foram geradas distribuições de frequências triangulares mediante um processo de simulação Monte Carlo, com base nas estimativas do empresário de valores mínimos, máximos e mais prováveis para cada variável considerada aleatória. No processo de simulação foram consideradas as correlações entre as variáveis aleatórias. Conclui-se que o modelo Target-MOTAD, nas condições da empresa analisada, é superior, tanto em termos de adequação às percepções de risco dos tomadores de decisão, quanto na capacidade de gerar soluções ajustadas à combinação atual de atividades na firma not available 1997-04-22 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-20181127-160854/ por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade de São Paulo Ciências (Economia Aplicada) USP BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo instacron:USP |
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A presente dissertação tem por objetivo realizar uma avaliação econômica de sistemas de produção pecuária de recente desenvolvimento no Uruguai. Se desenvolvem dois modelos alternativos de programação linear em condições de risco: o MOTAD proposto por Hazell e o Target-MOTAD de Tauer. Foram geradas distribuições de frequências triangulares mediante um processo de simulação Monte Carlo, com base nas estimativas do empresário de valores mínimos, máximos e mais prováveis para cada variável considerada aleatória. No processo de simulação foram consideradas as correlações entre as variáveis aleatórias. Conclui-se que o modelo Target-MOTAD, nas condições da empresa analisada, é superior, tanto em termos de adequação às percepções de risco dos tomadores de decisão, quanto na capacidade de gerar soluções ajustadas à combinação atual de atividades na firma
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