Avaliação de técnicas de diagnóstico para a análise de dados com medidas repetidas

• Main Author: Ricardo Salles Kurusu
• Other Authors: Denise Aparecida Botter
• Language: Portuguese
• Published: Universidade de São Paulo 2013
• Subjects: equações de estimação generalizadas; medidas repetidas; modelos condicionais; modelos lineares generalizados hierárquicos; modelos lineares generalizados mistos; modelos lineares mistos; modelos marginais; técnicas de diagnóstico; conditional models; diagnostic techniques; generalized estimating equations; generalized linear mixed models; hierarchical generalized linear models; linear mixed models; marginal models; repeated measures
• Online Access: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21062013-202727/

Dentre as possíveis propostas encontradas na literatura estatística para analisar dados oriundos de estudos com observações correlacionadas, estão os modelos condicionais e os modelos marginais. Diversas técnicas têm sido propostas para a análise de diagnóstico nesses modelos. O objetivo deste trabalho é apresentar algumas das técnicas de diagnóstico disponíveis para os dois tipos de modelos e avaliá-las por meio de estudos de simulação. As técnicas apresentadas também foram aplicadas em um conjunto de dados reais. === Conditional and marginal models are among the possibilities in statistical literature to analyze data from studies with correlated observations. Several techniques have been proposed for diagnostic analysis in these models. The objective of this work is to present some of the diagnostic techniques available for both modeling approaches and to evaluate them by simulation studies. The presented techniques were also applied in a real dataset.