AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux
A crescente oferta de programas de código aberto na rede mundial de computadores expõe potenciais usuários a muitas possibilidades de escolha. Em face da pluralidade de interesses desses indivíduos, mecanismos eficientes que os aproximem daquilo que buscam trazem benefícios para eles próprios, a...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Language: | Portuguese |
Published: |
Universidade de São Paulo
2011
|
Subjects: | |
Online Access: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092012-150655/ |
id |
ndltd-IBICT-oai-teses.usp.br-tde-28092012-150655 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-IBICT-oai-teses.usp.br-tde-28092012-1506552019-01-21T22:04:34Z AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux AppRecommender: a recommender system for GNU/Linux applications Tássia Camões Araujo Arnaldo Mandel Marco Aurélio Gerosa Paulo Lício de Geus aplicativos Debian GNU/Linux. distribuições GNU/Linux filtragem colaborativa pacotes Debian Sistemas de recomendação. applications collaborative filtering Debian GNU/Linux. Debian packages GNU/Linux distributions Recommender systems A crescente oferta de programas de código aberto na rede mundial de computadores expõe potenciais usuários a muitas possibilidades de escolha. Em face da pluralidade de interesses desses indivíduos, mecanismos eficientes que os aproximem daquilo que buscam trazem benefícios para eles próprios, assim como para os desenvolvedores dos programas. Este trabalho apresenta o AppRecommender, um recomendador de aplicativos GNU/Linux que realiza uma filtragem no conjunto de programas disponíveis e oferece sugestões individualizadas para os usuários. Tal feito é alcançado por meio da análise de perfis e descoberta de padrões de comportamento na população estudada, de sorte que apenas os aplicativos considerados mais suscetíveis a aceitação sejam oferecidos aos usuários. The increasing availability of open source software on the World Wide Web exposes potential users to a wide range of choices. Given the individuals plurality of interests, mechanisms that get them close to what they are looking for would benefit users and software developers. This work presents AppRecommender, a recommender system for GNU/Linux applications which performs a filtering on the set of available software and individually offers suggestions to users. This is achieved by analyzing profiles and discovering patterns of behavior of the studied population, in a way that only those applications considered most prone to acceptance are presented to users. 2011-09-30 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092012-150655/ por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade de São Paulo Ciência da Computação USP BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo instacron:USP |
collection |
NDLTD |
language |
Portuguese |
sources |
NDLTD |
topic |
aplicativos
Debian GNU/Linux. distribuições GNU/Linux filtragem colaborativa pacotes Debian Sistemas de recomendação. applications collaborative filtering Debian GNU/Linux. Debian packages GNU/Linux distributions Recommender systems |
spellingShingle |
aplicativos
Debian GNU/Linux. distribuições GNU/Linux filtragem colaborativa pacotes Debian Sistemas de recomendação. applications collaborative filtering Debian GNU/Linux. Debian packages GNU/Linux distributions Recommender systems Tássia Camões Araujo AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux |
description |
A crescente oferta de programas de código aberto na rede mundial de computadores expõe potenciais usuários a muitas possibilidades de escolha. Em face da pluralidade de interesses desses indivíduos, mecanismos eficientes que os aproximem daquilo que buscam trazem benefícios para eles próprios, assim como para os desenvolvedores dos programas. Este trabalho apresenta o AppRecommender, um recomendador de aplicativos GNU/Linux que realiza uma filtragem no conjunto de programas disponíveis e oferece sugestões individualizadas para os usuários. Tal feito é alcançado por meio da análise de perfis e descoberta de padrões de comportamento na população estudada, de sorte que apenas os aplicativos considerados mais suscetíveis a aceitação sejam oferecidos aos usuários.
===
The increasing availability of open source software on the World Wide Web exposes potential users to a wide range of choices. Given the individuals plurality of interests, mechanisms that get them close to what they are looking for would benefit users and software developers. This work presents AppRecommender, a recommender system for GNU/Linux applications which performs a filtering on the set of available software and individually offers suggestions to users. This is achieved by analyzing profiles and discovering patterns of behavior of the studied population, in a way that only those applications considered most prone to acceptance are presented to users.
|
author2 |
Arnaldo Mandel |
author_facet |
Arnaldo Mandel Tássia Camões Araujo |
author |
Tássia Camões Araujo |
author_sort |
Tássia Camões Araujo |
title |
AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux
|
title_short |
AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux
|
title_full |
AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux
|
title_fullStr |
AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux
|
title_full_unstemmed |
AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux
|
title_sort |
apprecommender: um recomendador de aplicativos gnu/linux |
publisher |
Universidade de São Paulo |
publishDate |
2011 |
url |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092012-150655/ |
work_keys_str_mv |
AT tassiacamoesaraujo apprecommenderumrecomendadordeaplicativosgnulinux AT tassiacamoesaraujo apprecommenderarecommendersystemforgnulinuxapplications |
_version_ |
1718890426653474816 |