Exploração de dados atomizados para previsão de vendas no varejo utilizando redes neurais.
O objetivo geral desta pesquisa é explorar a possibilidade de usar uma metodologia capaz de identificar padrões de relacionamento úteis na previsão de vendas individual no varejo, com o uso do processo de mineração de dados. Essas previsões devem abordar grande parte das decisões de curto prazo...
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Universidade de São Paulo
2003
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ndltd-IBICT-oai-teses.usp.br-tde-30082004-1051462019-01-21T21:46:34Z Exploração de dados atomizados para previsão de vendas no varejo utilizando redes neurais. Antonio Fabrizio Lima Passari Fernando Carvalho de Almeida Carlos Frederico Bremer Ronaldo Zwicker data-mining mineração de dados previsão de vendas redes neurais varejo O objetivo geral desta pesquisa é explorar a possibilidade de usar uma metodologia capaz de identificar padrões de relacionamento úteis na previsão de vendas individual no varejo, com o uso do processo de mineração de dados. Essas previsões devem abordar grande parte das decisões de curto prazo enfrentadas no cotidiano do gestor da loja, num nível aprofundado detalhado quanto a produtos de decisões. O objetivo é explorar um modelo de previsão de demanda para os produtos visando identificar um composto de marketing adequado (preços, produtos e promoções). 2003-07-03 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-30082004-105146/ por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade de São Paulo Administração USP BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo instacron:USP |
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O objetivo geral desta pesquisa é explorar a possibilidade de usar uma metodologia capaz de identificar padrões de relacionamento úteis na previsão de vendas individual no varejo, com o uso do processo de mineração de dados. Essas previsões devem abordar grande parte das decisões de curto prazo enfrentadas no cotidiano do gestor da loja, num nível aprofundado detalhado quanto a produtos de decisões. O objetivo é explorar um modelo de previsão de demanda para os produtos visando identificar um composto de marketing adequado (preços, produtos e promoções).
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