Sensoriamento remoto aplicado a mapeamento geológico, compartimentação geomorfológica e identificação de zona mineralizada em zinco e chumbo na região de Vazante, MG

• Main Authors: Flávio Soares do Nascimento, Maria Amélia Leite Soares do Nascimento
• Other Authors: Gilberto Amaral
• Language: Portuguese
• Published: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 1977
• Online Access: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.15.23.50.59

Fez-se um estudo visando a aplicação de sensores remotos à prospecção de minerais de zinco e chumbo na Formação Paraopeba do Grupo Bambuí. Foi escolhida a área teste no município de Vazante, no Estado de Minas Gerais. O estudo constou de mapeamento geológico, compartimentação geomorfológica, com base em técnicas quantitativas, e identificação de zonas mineralizadas. Os resultados da pesquisa mostraram que as fotografias aéreas branco e pretas e as transparências coloridas infravermelho foram eficientes no mapeamento das três unidades litológicas da Formação Paraopeba e identificação das zonas mineralizadas, respectivamente. As transparências multiespectrais I$^{2}$S separaram com mais facilidade os dolomitos, que são as rochas condicionantes de mineralizações de zinco e chumbo. As análises estatísticas dos dados morfométricos obtidos de fotografias aéreas branco e pretas e cartas topográficas, discriminaram as três unidades litológicas da Formação Paraopeba, e permitiram a elaboração de uma compartimentação geomorfológica da área em três unidades distintas: Relevo Cárstico, Relevo de Cristais e Relevo de Colinas. === A study of Remote Sensing applying to the zine and lead mineral prospections of the Paraopeba Formation in the Bambui Group was carried out in the area of Vazante, State of Minas Gerais. This study included geological mapping; quantitative analysis of geomorphological indexes and the identification of both lead and zine mineralized zones. The results showed that the black and white aerial photographs and the color infrared transparencies were efficient for the mapping of three e lithological units of the Paraopeba Formation and for the mineralized zones identification., respectively. The multiespectral transparencies of I$^{2}$S made it easier to separate dolomits, which are the rocks con ditioning the zine and lead mineralization. The statistical analysis of the morphometric indexes abtained from black and white photographs and topographic charts showed significant difference among the three lithological units of Paraopeba Formation which can be defined as Crest , Hilly and Karstic Reliefs.