Estudo multivariado da pobreza no Brasil nas décadas de 90 e 2000

• Main Author: Coutinho, Fernanda Faria
• Other Authors: Campos, Mônica Rodrigues
• Language: Portuguese
• Published: 2012
• Subjects: Pobreza; Iniqüidade Social
• Online Access: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/5454

Made available in DSpace on 2012-09-06T01:12:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 940.pdf: 1249325 bytes, checksum: 4f75030643fb7f0aca4c82eff0f6b6c2 (MD5) Previous issue date: 2007 === O Brasil é um país de elevadas taxas de desigualdades e pobreza, apesar de seus indicadores terem apresentado melhorias ao longo das últimas décadas, e de dispor de recursos para a resolução destes problemas. Alguns autores apontam o crescimento econômico, como estratégia de combate à pobreza. Contudo, para que ele seja eficiente, precisa ser mais eqüitativo. No país, a definição de pobreza assume um aspecto multidimensional, dificultando sua interpretação, especialmente, em sociedades tão heterogêneas, como a brasileira. As metodologias utilizadas para a medição da pobreza absoluta enfocam a renda como parâmetro. Todavia, ressalta-se que a pobreza envolve fatores não associados ao mercado, como as necessidades de saúde, educação, emprego e saneamento básico. O objetivo geral deste trabalho é descrever e analisar a situação da pobreza e da indigência brasileiras e suas distribuições espaço-temporais (via ANOVA e Testes T-Pareados), baseando-se em um estudo multivariado (através da técnica de regressão linear múltipla) das décadas de 90 e 2000, segundo Unidades Federativas. Para tanto, são construídas três dimensões da pobreza, compostas por fatores potencializadores (variáveis independentes), cujos dados, são provenientes do IBGE. Os resultados mais sobressalentes da análise multivariada mostram que, no ano de 2002, as variáveis proxy da educação (percentual de não-alfabetizados e média de anos de estudo) são as mais relevantes para a caracterização multifacetada da pobreza, junto às variáveis proxy do saneamento (cobertura de abastecimento de água e coleta de lixo), taxa de desemprego e percentual de mulheres chefes de família, sendo que os piores resultados são observados para as regiões Norte e Nordeste. (...)