Aplicação de Lógica Nebulosa para Previsão do Risco de Escorregamento de Taludes em Solo Residual.
A estabilidade de taludes naturais é um tema de grande interesse ao engenheiro geotécnico, face às significativas perdas econômicas, e até mesmo humanas, resultantes da ruptura de taludes. Estima-se que a deflagração de escorregamentos já provocou milhares de mortes, e dezenas de bilhões de dólares...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
2008
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=7571 http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=7572 |
| Summary: | A estabilidade de taludes naturais é um tema de grande interesse ao
engenheiro geotécnico, face às significativas perdas econômicas, e até mesmo
humanas, resultantes da ruptura de taludes. Estima-se que a deflagração de
escorregamentos já provocou milhares de mortes, e dezenas de bilhões de dólares
em prejuízos anuais em todo o mundo. Os fenômenos de instabilização de encostas
são condicionados por muitos fatores, como o clima, a litologia e as estruturas das
rochas, a morfologia, a ação antrópica e outros. A análise dos condicionantes
geológicos e geotécnicos de escorregamentos proporciona a apreciação de cada um
dos fatores envolvidos nos processos de instabilização de encostas, permitindo a
obtenção de resultados de interesse, no que diz respeito ao modo de atuação destes
fatores. O presente trabalho tem como objetivo a utilização da Lógica Nebulosa
(Fuzzy) para criação de um Modelo que, de forma qualitativa, forneça uma previsão
do risco de escorregamento de taludes em solos residuais. Para o cumprimento
deste objetivo, foram estudados os fatores envolvidos nos processos de
instabilização de encostas, e a forma como estes fatores se interrelacionam. Como
experiência do especialista para a elaboração do modelo, foi analisado um extenso
banco de dados de escorregamentos na cidade do Rio de Janeiro, disponibilizado
pela Fundação Geo-Rio. Apresenta-se, neste trabalho, um caso histórico bem
documentado para a validação do Modelo Fuzzy e análises paramétricas, realizadas
com o objetivo verificar a coerência do modelo e a influência de cada um dos fatores
adotados na previsão do risco de escorregamento. Dentre as principais conclusões,
destaca-se a potencialidade da lógica nebulosa na previsão de risco de
escorregamentos de taludes em solo residual, aparecendo como uma ferramenta
capaz de auxiliar na detecção de áreas de risco. === The stability of slopes is a topic of great interest to the geotechnical engineer,
given the significant economic losses, and even human, resulting from the slopes
collapse. Its estimated that the landslides outbreak has already caused thousands of
deaths and tens of billions of dollars in annual losses worldwide. The phenomena of
instability of slopes are conditioned by many factors, such as climate, the lithology
and structures of rock, the morphology, the anthropic and others. The analysis of
geological and geotechnical conditions of landslides provides an appraisal of each of
the factors involved in the processes of instability of slopes, allowing the achievement
of results of interest with regard to the mode of action of factors. The current work
aims at the use of Fuzzy Logic to create a model that, in qualitative form, provide an
estimate of the risk of landslides on the slope of residual soil. To fulfill this objective,
we studied the factors involved in the processes of instability of slopes, and how
these factors are interrelated. As experience of the expert to the development of the
model was examined an extensive database of landslides in Rio de Janeiro, provided
by the Geo-Rio Foundation. It is presented in this work, one history case well
documented for the validation of the Fuzzy Model and parametric analysis,
conducted with the objective to verify the consistency of the model and influence of
each of the factors used to predict the risk of landslides. Among the main findings
includes the capability of Fuzzy Logic in predicting risk of landslides on the slope of
residual soil, appearing as a tool capable of assisting in the detection of areas of risk. |
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