Controle quantizado h-infinito via realimentação de estados

CAPES === O objetivo desta dissertação é propor uma técnica para a síntese via realimentação de estados para sistemas lineares e invariantes no tempo, considerando que os estados realimentados são previamente quantizados. Para tanto, o erro de quantização é inicialmente modelado como um ruído extern...

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Bibliographic Details
Main Author: Freire Junior, Vlademir Aparecido
Other Authors: Vargas, Alessandro do Nascimento
Language:Portuguese
Published: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2016
Subjects:
Online Access:http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1399
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spelling ndltd-IBICT-urn-repox.ist.utl.pt-RI_UTFPR-oai-repositorio.utfpr.edu.br-1-13992018-05-23T23:40:56Z Controle quantizado h-infinito via realimentação de estados Freire Junior, Vlademir Aparecido Vargas, Alessandro do Nascimento Agulhari, Cristiano Marcos Sistemas lineares invariantes no tempo Sistemas de controle por realimentação Linear time invariant systems Feedback control systems CAPES O objetivo desta dissertação é propor uma técnica para a síntese via realimentação de estados para sistemas lineares e invariantes no tempo, considerando que os estados realimentados são previamente quantizados. Para tanto, o erro de quantização é inicialmente modelado como um ruído externo. Assim, o problema de obter os ganhos de realimentação de estados, se torna um problema de projetar os ganhos que minimizem a norma H¥ do sistema controlado. Os ganhos de realimentação são calculados pela solução de um conjunto de condições descritas na forma de desigualdades matriciais lineares. A técnica é ilustrada pela aplicação da realimentação de estados quantizada em um servomecanismo. The main objective of this dissertation is to propose a technique for synthesis by statefeedback for linear time-invariant systems, considering that the states are quantized before the feedback. To tackle such problem, the quantization error is initially modeled as an external noise. Therefore, the problem of getting the state-feedback gains, becomes a problem of designing the gains that minimize the H¥ norm of the system. The state-feedback gains are calculated by solving a set of conditions described in the form of linear matrix inequalities. The technique is illustrated by applying the of feedback of quantized states to a servo-mechanism. 2016-01-18T16:43:12Z 2016-01-18T16:43:12Z 2014-05-23 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis FREIRE JUNIOR, Vlademir Aparecido. Controle quantizado h-infinito via realimentação de estados. 2014. 58 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2014. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1399 por An error occurred on the license name. An error occurred getting the license - uri. info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade Tecnológica Federal do Paraná Cornelio Procopio Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica reponame:Repositório Institucional da UTFPR instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná instacron:UTFPR
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Freire Junior, Vlademir Aparecido
Controle quantizado h-infinito via realimentação de estados
description CAPES === O objetivo desta dissertação é propor uma técnica para a síntese via realimentação de estados para sistemas lineares e invariantes no tempo, considerando que os estados realimentados são previamente quantizados. Para tanto, o erro de quantização é inicialmente modelado como um ruído externo. Assim, o problema de obter os ganhos de realimentação de estados, se torna um problema de projetar os ganhos que minimizem a norma H¥ do sistema controlado. Os ganhos de realimentação são calculados pela solução de um conjunto de condições descritas na forma de desigualdades matriciais lineares. A técnica é ilustrada pela aplicação da realimentação de estados quantizada em um servomecanismo. === The main objective of this dissertation is to propose a technique for synthesis by statefeedback for linear time-invariant systems, considering that the states are quantized before the feedback. To tackle such problem, the quantization error is initially modeled as an external noise. Therefore, the problem of getting the state-feedback gains, becomes a problem of designing the gains that minimize the H¥ norm of the system. The state-feedback gains are calculated by solving a set of conditions described in the form of linear matrix inequalities. The technique is illustrated by applying the of feedback of quantized states to a servo-mechanism.
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