| Summary: | Les techniques d'acquisition en imagerie médicale génèrent de plus en plus de données. Les processus de visualisation demandent à être performants autant d'un point de vue vitesse de calcul que qualité de résultat. C'est pourquoi il est intéressant d'intégrer des outils de représentation de données efficaces comme les ondelettes, dans le but d'optimiser le stockage en mémoire, et les processus de traitement.
Nous nous intéressons plus particulièrement à une méthode de visualisation très utilisée en imagerie médicale: la projection du maximum d'intensité (MIP); elle consiste à afficher uniquement la valeur maximale rencontrée sur chaque rayon de projection.
Une nouvelle représentation des données volumiques est proposée s'inspirant de la théorie de l'ondelette morphologique et de l'algorithme proposé par Roerdink du MIP par représentation en pyramide d'adjonction. Deux approches de MIP progressif on été développées avec cette nouvelle représentation. La deuxième plus prometteuse permet une compression des données initiales de plus de 70% pour une qualité de résultats presque parfaite. Aussi, la vitesse d'exécution du MIP proposé rivalise avec celle des meilleurs algorithmes développés jusqu'à ce jour.
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