Formalisation des connaissances d'usinage pour une intégration des logiciels de CFAO : application aux pièces structurales aéronautiques

Le passage direct et automatique d’un modèle CAO à une pièce usinée représente un rêve pour les entreprises manufacturières. Ceci implique nécessairement un module intermédiaire de génération automatique du procédé de fabrication. Des travaux dans ce domaine nous laissent croire que ce rêve pourr...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Fouquet, Dany
Format: Others
Published: École de technologie supérieure 2009
Online Access:http://espace.etsmtl.ca/44/1/FOUQUET_Dany.pdf
http://espace.etsmtl.ca/44/4/FOUQUET_Dany%2Dweb.pdf
Description
Summary:Le passage direct et automatique d’un modèle CAO à une pièce usinée représente un rêve pour les entreprises manufacturières. Ceci implique nécessairement un module intermédiaire de génération automatique du procédé de fabrication. Des travaux dans ce domaine nous laissent croire que ce rêve pourrait se réaliser. Pour y parvenir, on doit déterminer les règles suivant lesquelles les gammistes raisonnent lors de la création du programme d’usinage. Cette recherche portera alors sur cet objectif de formalisation et de caractérisation des connaissances d’usinage. Pour y arriver, des experts sur les méthodes de fabrication ont été consultés afin de recueillir leur savoir-faire appliqué à l’usinage des pièces structurales aéronautiques, le tout jumelé à une revue de la littérature. L’exercice a permis de constater l’existence de deux catégories d’approches, soit les pièces usinées en un posage et celles usinées en deux posages. Les stratégies relatives à ces pièces sont présentées, notamment sur le choix des ressources, des opérations et leur ordonnancement. Les paramètres significatifs pouvant être exploités dans un contexte d’intelligence artificielle sont mis en évidence. Le projet complet vise l’intégration de ces informations à un outil d’assistance à la génération de gamme de fabrication de pièces par usinage utilisant des réseaux de neurones. Une architecture de l’outil est proposée.