Toward robust deep neural networks
Dans cette thèse, notre objectif est de développer des modèles d’apprentissage robustes et fiables mais précis, en particulier les Convolutional Neural Network (CNN), en présence des exemples anomalies, comme des exemples adversaires et d’échantillons hors distribution –Out-of-Distribution (OOD). Co...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Doctoral Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
Université Laval
2020
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.11794/67766 |