Mejora en la estimación de presupuestos de edificios multifamiliares mediante el método de Monte Carlo aplicado a riesgos con diferente comportamiento en la fase de planificación de proyecto.

• Main Author: García Martín, Sergio
• Other Authors: Luna García, Roger
• Format: Others
• Language: Spanish
• Published: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) 2020
• Subjects: Riesgos; Convoluciones; Método de Monte Carlo; Contingencia; Simulación; Análisis cuantitativo; Distrito de Miraflores; Risks; Convolutions; Monte Carlo method; Contingency; Simulation; Quantitative analysis; Miraflores District; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
• Online Access: http://hdl.handle.net/10757/653616

Actualmente, los riesgos de diferente comportamiento (variabilidad y vinculados a eventos) pueden afectar a las edificaciones multifamiliares, generando importantes sobrecostos y desviaciones presupuestales. Esta tesis se enfoca en la elaboración de una metodología pauteada que sirva como herramienta aplicativa para cualquier proyecto de edificio multifamiliar, independientemente de su ubicación. Se ha diferenciado el análisis de los riesgos bajo las dos tipologías mencionadas por el PMBOK en su sexta edición (variabilidad y vinculados a eventos), como una tendencia novedosa. En la investigación primeramente se desarrolla una encuesta de juicio experto para identificar los riesgos más frecuentes en la muestra de estudio (distrito de Miraflores, ciudad de Lima). Seguidamente, se realiza una entrevista a los profesionales responsables de los tres proyectos que se toman como caso de estudio. En las mismas se recaban todos los datos necesarios para realizar a continuación el análisis cualitativo y el análisis cuantitativo de los diferentes riesgos investigados. Para el análisis cuantitativo se utiliza el método de Monte Carlo, a través del software @RISK. En cada proyecto se obtienen los valores de los riesgos en forma de contingencia, relacionados con el Costo Directo del presupuesto. Finalmente, a través de las convoluciones, se determinan los valores de la contingencia de los riesgos generales, o combinación simultánea de los riesgos de variabilidad y vinculados a eventos. Se puede concluir que esta metodología es muy beneficiosa al implementarse en etapas tempranas o de planificación, pues permite cuantificar los riesgos, en aras de mitigarlos y controlarlos durante la ejecución del proyecto. === Currently, the risks of different behavior (variability and linked to events) can affect multifamily buildings, generating significant cost overruns and budget deviations. This thesis focuses on the elaboration of a methodology that serves as an application tool for any multi-family building project, regardless of its location. The risk analysis has been differentiated under the two typologies mentioned by the PMBOK in its sixth edition (variability and linked to events), as a novel trend. The investigation first develops an expert judgment survey to identify the most frequent risks in the study sample (Miraflores district, Lima city). Next, an interview is conducted with the professionals responsible for the three projects that are taken as a case study. They collect all the necessary data to carry out the qualitative analysis and the quantitative analysis of the different risks investigated. The Monte Carlo method is used for quantitative analysis, through the @RISK software. In each project the values of the risks are obtained in the form of contingency, related to the Direct Cost of the budget. Finally, through the convolutions, the values of the contingency of the general risks, or simultaneous combination of the risks of variability and linked to events are determined. It can be concluded that this methodology is very beneficial when implemented in early stages or planning, since it allows quantifying the risks, in order to mitigate and control them during the execution of the project. === Tesis