Estudio bibliométrico de artículos científicos de Psicología sobre ansiedad durante la pandemia por COVID-19 de la base de datos Scielo

• Main Authors: Castro-Mendivil Urtecho, Jose Luis, Davila Mauricio, Alberto Andres, Romani Camino, Camila Francesca, Salinas Cardenas, Ursula Daniela, Yrivarren Brigneti, Athenas
• Other Authors: Ferrer Ruiz, Patricia Isabel
• Format: Others
• Language: Spanish
• Published: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) 2021
• Subjects: Ansiedad; COVID-19; Psicología; Estudio bibliométrico; Anxiety; Psychology; Bibliometrics; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.01
• Online Access: http://hdl.handle.net/10757/653855

El objetivo de la presente investigación fue realizar un análisis bibliométrico de artículos científicos relacionados con la ansiedad como respuesta ante el estado de emergencia por el COVID-19. La base de datos Scielo para establecer información relevante y actualizada acerca de la ansiedad generada por la situación de emergencia por el COVID-19. Como primer paso, se realizó una búsqueda de la variable COVID-19 y ansiedad en la base de datos Scielo, encontrándose un total de 17 artículos, de los cuales quedan 9 artículos relacionados a temas de Psicología, los que conformaron la muestra del estudio. Luego, se realizó el análisis de datos pertinente de la información obtenida. Como resultados se evidencia que los estudios acerca de la ansiedad generada por el virus COVID-19 principalmente son cuantitativas (67%), con el resto siendo mixtas. Además, se pudo evidenciar artículos con aspectos incompletos debido a su rápida publicación por la emergencia. Finalmente, se concluye que, la bibliometría es una herramienta útil en el ámbito de las investigaciones científicas para comprender las tendencias generales de cómo se investigan ciertas variables. === The objective of this research was to carry out a bibliometric analysis of scientific articles related to anxiety in response to the state of emergency due to COVID-19. The Scielo database was used to establish relevant and updated information about the anxiety generated by the emergency situation caused by COVID-19. As a first step, a search was carried out for the variables COVID-19 and anxiety in the Scielo database, finding a total of 17 articles, of which 9 articles related to Psychology remained, this made up the study sample. Then, the pertinent data analysis of the information obtained was performed. As a result, it is evidenced that the studies on anxiety generated by the COVID-19 virus are mainly quantitative (67%), with the rest being mixed. In addition, articles with incomplete aspects could be evidenced due to their rapid publication in the context of the emergency. Finally, it is concluded that bibliometrics is a useful tool in the field of scientific research to understand the general tendencies of how certain variables are investigated. === Trabajo de investigación