Una clasificación de modelos de regresión binaria asimétrica: el uso del BAYES-PUCP en una aplicación sobre la decisión del cultivo ilícito de hoja de coca

En modelos econométricos clásicos de regresión binaria tradicionalmente se emplea la regresión logística, que se basa en el enlace simétrico logito. El propósito de este trabajo es presentar modelos de regresión binaria que, más bien, tengan enlaces asimétricos —aún no disponibles en software comerc...

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Main Authors:	Bazan Guzman, Jorge Luis, Millones, Oscar
Format:	Others
Language:	Español
Published:	Economía 2012
Subjects:	Economía Enlaces Asimétricos Regresión Binaria Inferencia Bayesiana Modelos Econométricos de Elección Discreta Winbugs
Online Access:	http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/1176/1135 http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/118039

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spelling	ndltd-PUCP-oai-tesis.pucp.edu.pe-123456789-1180392018-08-07T16:42:11Z Una clasificación de modelos de regresión binaria asimétrica: el uso del BAYES-PUCP en una aplicación sobre la decisión del cultivo ilícito de hoja de coca Bazan Guzman, Jorge Luis Millones, Oscar Economía Enlaces Asimétricos Regresión Binaria Inferencia Bayesiana Modelos Econométricos de Elección Discreta Winbugs En modelos econométricos clásicos de regresión binaria tradicionalmente se emplea la regresión logística, que se basa en el enlace simétrico logito. El propósito de este trabajo es presentar modelos de regresión binaria que, más bien, tengan enlaces asimétricos —aún no disponibles en software comercial—, cuando esta asimetría es más conveniente al investigador. Además, haciendo uso de un enfoque bayesiano con el programa WinBUGS, se implementa el programa BAYESPUCP, que facilitará la escritura de la sintaxis necesaria para implementar los modelos revisados. El BAYES-PUCP genera tanto las sintaxis de los modelos revisados así como de la estructura de los datos. El método es ilustrado con el caso de una muestra de agricultores que consideran la decisión de erradicar cultivos ilícitos de hoja de coca y, al mismo tiempo, se exploran factores asociados a esta decisión. 2012-03-22 2018-04-10T19:53:46Z 2018-04-10T19:53:46Z Artículo http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/1176/1135 http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/118039 Español Artículo en acceso abierto Attribution 4.0 International https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ PDF Economía Economía; Vol. 31, Núm. 62 (2008); 17-32
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description	En modelos econométricos clásicos de regresión binaria tradicionalmente se emplea la regresión logística, que se basa en el enlace simétrico logito. El propósito de este trabajo es presentar modelos de regresión binaria que, más bien, tengan enlaces asimétricos —aún no disponibles en software comercial—, cuando esta asimetría es más conveniente al investigador. Además, haciendo uso de un enfoque bayesiano con el programa WinBUGS, se implementa el programa BAYESPUCP, que facilitará la escritura de la sintaxis necesaria para implementar los modelos revisados. El BAYES-PUCP genera tanto las sintaxis de los modelos revisados así como de la estructura de los datos. El método es ilustrado con el caso de una muestra de agricultores que consideran la decisión de erradicar cultivos ilícitos de hoja de coca y, al mismo tiempo, se exploran factores asociados a esta decisión.
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Una clasificación de modelos de regresión binaria asimétrica: el uso del BAYES-PUCP en una aplicación sobre la decisión del cultivo ilícito de hoja de coca

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